QChatGPT/pkg/plugin/models.py
2024-01-12 16:48:47 +08:00

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Python
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import logging
from ..plugin import host
from ..utils import context
PersonMessageReceived = "person_message_received"
"""收到私聊消息时,在判断是否应该响应前触发
kwargs:
launcher_type: str 发起对象类型(group/person)
launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号)
sender_id: int 发送者ID(QQ号)
message_chain: mirai.models.message.MessageChain 消息链
"""
GroupMessageReceived = "group_message_received"
"""收到群聊消息时,在判断是否应该响应前触发(所有群消息)
kwargs:
launcher_type: str 发起对象类型(group/person)
launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号)
sender_id: int 发送者ID(QQ号)
message_chain: mirai.models.message.MessageChain 消息链
"""
PersonNormalMessageReceived = "person_normal_message_received"
"""判断为应该处理的私聊普通消息时触发
kwargs:
launcher_type: str 发起对象类型(group/person)
launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号)
sender_id: int 发送者ID(QQ号)
text_message: str 消息文本
returns (optional):
alter: str 修改后的消息文本
reply: list 回复消息组件列表
"""
PersonCommandSent = "person_command_sent"
"""判断为应该处理的私聊命令时触发
kwargs:
launcher_type: str 发起对象类型(group/person)
launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号)
sender_id: int 发送者ID(QQ号)
command: str 命令
params: list[str] 参数列表
text_message: str 完整命令文本
is_admin: bool 是否为管理员
returns (optional):
alter: str 修改后的完整命令文本
reply: list 回复消息组件列表
"""
GroupNormalMessageReceived = "group_normal_message_received"
"""判断为应该处理的群聊普通消息时触发
kwargs:
launcher_type: str 发起对象类型(group/person)
launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号)
sender_id: int 发送者ID(QQ号)
text_message: str 消息文本
returns (optional):
alter: str 修改后的消息文本
reply: list 回复消息组件列表
"""
GroupCommandSent = "group_command_sent"
"""判断为应该处理的群聊命令时触发
kwargs:
launcher_type: str 发起对象类型(group/person)
launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号)
sender_id: int 发送者ID(QQ号)
command: str 命令
params: list[str] 参数列表
text_message: str 完整命令文本
is_admin: bool 是否为管理员
returns (optional):
alter: str 修改后的完整命令文本
reply: list 回复消息组件列表
"""
NormalMessageResponded = "normal_message_responded"
"""获取到对普通消息的文字响应时触发
kwargs:
launcher_type: str 发起对象类型(group/person)
launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号)
sender_id: int 发送者ID(QQ号)
session: pkg.openai.session.Session 会话对象
prefix: str 回复文字消息的前缀
response_text: str 响应文本
finish_reason: str 响应结束原因
funcs_called: list[str] 此次响应中调用的函数列表
returns (optional):
prefix: str 修改后的回复文字消息的前缀
reply: list 替换回复消息组件列表
"""
SessionFirstMessageReceived = "session_first_message_received"
"""会话被第一次交互时触发
kwargs:
session_name: str 会话名称(<launcher_type>_<launcher_id>)
session: pkg.openai.session.Session 会话对象
default_prompt: str 预设值
"""
SessionExplicitReset = "session_reset"
"""会话被用户手动重置时触发,此事件不支持阻止默认行为
kwargs:
session_name: str 会话名称(<launcher_type>_<launcher_id>)
session: pkg.openai.session.Session 会话对象
"""
SessionExpired = "session_expired"
"""会话过期时触发
kwargs:
session_name: str 会话名称(<launcher_type>_<launcher_id>)
session: pkg.openai.session.Session 会话对象
session_expire_time: int 已设置的会话过期时间(秒)
"""
KeyExceeded = "key_exceeded"
"""api-key超额时触发
kwargs:
key_name: str 超额的api-key名称
usage: dict 超额的api-key使用情况
exceeded_keys: list[str] 超额的api-key列表
"""
KeySwitched = "key_switched"
"""api-key超额切换成功时触发此事件不支持阻止默认行为
kwargs:
key_name: str 切换成功的api-key名称
key_list: list[str] api-key列表
"""
PromptPreProcessing = "prompt_pre_processing"
"""每回合调用接口前对prompt进行预处理时触发此事件不支持阻止默认行为
kwargs:
session_name: str 会话名称(<launcher_type>_<launcher_id>)
default_prompt: list 此session使用的情景预设内容
prompt: list 此session现有的prompt内容
text_message: str 用户发送的消息文本
returns (optional):
default_prompt: list 修改后的情景预设内容
prompt: list 修改后的prompt内容
text_message: str 修改后的消息文本
"""
def on(*args, **kwargs):
"""注册事件监听器
"""
return Plugin.on(*args, **kwargs)
def func(*args, **kwargs):
"""注册内容函数声明此函数为一个内容函数在对话中将发送此函数给GPT以供其调用
此函数可以具有任意的参数,但必须按照[此文档](https://github.com/RockChinQ/CallingGPT/wiki/1.-Function-Format#function-format)
所述的格式编写函数的docstring。
此功能仅支持在使用gpt-3.5或gpt-4系列模型时使用。
"""
return Plugin.func(*args, **kwargs)
__current_registering_plugin__ = ""
def require_ver(ge: str, le: str="v999.9.9") -> bool:
"""插件版本要求装饰器
Args:
ge (str): 最低版本要求
le (str, optional): 最高版本要求
Returns:
bool: 是否满足要求, False时为无法获取版本号True时为满足要求报错为不满足要求
"""
qchatgpt_version = ""
from pkg.utils.updater import get_current_tag, compare_version_str
try:
qchatgpt_version = get_current_tag() # 从updater模块获取版本号
except:
return False
if compare_version_str(qchatgpt_version, ge) < 0 or \
(compare_version_str(qchatgpt_version, le) > 0):
raise Exception("QChatGPT 版本不满足要求,某些功能(可能是由插件提供的)无法正常使用。(要求版本:{}-{},但当前版本:{}".format(ge, le, qchatgpt_version))
return True
class Plugin:
"""插件基类"""
host: host.PluginHost
"""插件宿主,提供插件的一些基础功能"""
@classmethod
def on(cls, event):
"""事件处理器装饰器
:param
event: 事件类型
:return:
None
"""
global __current_registering_plugin__
def wrapper(func):
plugin_hooks = host.__plugins__[__current_registering_plugin__]["hooks"]
if event not in plugin_hooks:
plugin_hooks[event] = []
plugin_hooks[event].append(func)
# print("registering hook: p='{}', e='{}', f={}".format(__current_registering_plugin__, event, func))
host.__plugins__[__current_registering_plugin__]["hooks"] = plugin_hooks
return func
return wrapper
@classmethod
def func(cls, name: str=None):
"""内容函数装饰器
"""
global __current_registering_plugin__
from CallingGPT.entities.namespace import get_func_schema
def wrapper(func):
function_schema = get_func_schema(func)
function_schema['name'] = __current_registering_plugin__ + '-' + (func.__name__ if name is None else name)
function_schema['enabled'] = True
host.__function_inst_map__[function_schema['name']] = function_schema['function']
del function_schema['function']
# logging.debug("registering content function: p='{}', f='{}', s={}".format(__current_registering_plugin__, func, function_schema))
host.__callable_functions__.append(
function_schema
)
return func
return wrapper
def register(name: str, description: str, version: str, author: str):
"""注册插件, 此函数作为装饰器使用
Args:
name (str): 插件名称
description (str): 插件描述
version (str): 插件版本
author (str): 插件作者
Returns:
None
"""
global __current_registering_plugin__
__current_registering_plugin__ = name
# print("registering plugin: n='{}', d='{}', v={}, a='{}'".format(name, description, version, author))
host.__plugins__[name] = {
"name": name,
"description": description,
"version": version,
"author": author,
"hooks": {},
"path": host.__current_module_path__,
"enabled": True,
"instance": None,
}
def wrapper(cls: Plugin):
cls.name = name
cls.description = description
cls.version = version
cls.author = author
cls.host = context.get_plugin_host()
cls.enabled = True
cls.path = host.__current_module_path__
# 存到插件列表
host.__plugins__[name]["class"] = cls
logging.info("插件注册完成: n='{}', d='{}', v={}, a='{}' ({})".format(name, description, version, author, cls))
return cls
return wrapper