mirror of
https://github.com/langgenius/dify.git
synced 2024-11-16 11:42:29 +08:00
Doc/update readme (#2186)
This commit is contained in:
crazywoola
GitHub
parent
043517717e
commit
ad71386adf
|
|
@ -1,57 +1,155 @@
|
|||
# 贡献
|
||||
所以你想为 Dify 做贡献 - 这太棒了，我们迫不及待地想看到你的贡献。作为一家人员和资金有限的初创公司，我们有着雄心勃勃的目标，希望设计出最直观的工作流程来构建和管理 LLM 应用程序。社区的任何帮助都是宝贵的。
|
||||
|
||||
感谢您对 [Dify](https://dify.ai) 的兴趣，并希望您能够做出贡献！在开始之前，请先阅读[行为准则](https://github.com/langgenius/.github/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)并查看[现有问题](https://github.com/langgenius/dify/issues)。
|
||||
本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 [Dify](https://dify.ai)。
|
||||
考虑到我们的现状，我们需要灵活快速地交付，但我们也希望确保像你这样的贡献者在贡献过程中获得尽可能顺畅的体验。我们为此编写了这份贡献指南，旨在让你熟悉代码库和我们与贡献者的合作方式，以便你能快速进入有趣的部分。
|
||||
|
||||
### 安装依赖项
|
||||
这份指南，就像 Dify 本身一样，是一个不断改进的工作。如果有时它落后于实际项目，我们非常感谢你的理解，并欢迎任何反馈以供我们改进。
|
||||
|
||||
您需要在计算机上安装和配置以下依赖项才能构建 [Dify](https://dify.ai)：
|
||||
在许可方面，请花一分钟阅读我们简短的[许可证和贡献者协议](./license)。社区还遵守[行为准则](https://github.com/langgenius/.github/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)。
|
||||
|
||||
- [Git](http://git-scm.com/)
|
||||
- [Docker](https://www.docker.com/)
|
||||
- [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)
|
||||
- [Node.js v18.x (LTS)](http://nodejs.org)
|
||||
- [npm](https://www.npmjs.com/) 版本 8.x.x 或 [Yarn](https://yarnpkg.com/)
|
||||
- [Python](https://www.python.org/) 版本 3.10.x
|
||||
## 在开始之前
|
||||
|
||||
## 本地开发
|
||||
[查找](https://github.com/langgenius/dify/issues?q=is:issue+is:closed)现有问题，或[创建](https://github.com/langgenius/dify/issues/new/choose)一个新问题。我们将问题分为两类：
|
||||
|
||||
要设置一个可工作的开发环境，只需 fork 项目的 git 存储库，并使用适当的软件包管理器安装后端和前端依赖项，然后创建并运行 docker-compose。
|
||||
### 功能请求：
|
||||
|
||||
### Fork存储库
|
||||
* 如果您要提出新的功能请求，请解释所提议的功能的目标，并尽可能提供详细的上下文。[@perzeusss](https://github.com/perzeuss)制作了一个很好的[功能请求助手](https://udify.app/chat/MK2kVSnw1gakVwMX)，可以帮助您起草需求。随时尝试一下。
|
||||
|
||||
您需要 fork [Git 仓库](https://github.com/langgenius/dify)。
|
||||
* 如果您想从现有问题中选择一个，请在其下方留下评论表示您的意愿。
|
||||
|
||||
### 克隆存储库
|
||||
相关方向的团队成员将参与其中。如果一切顺利，他们将批准您开始编码。在此之前，请不要开始工作，以免我们提出更改导致您的工作付诸东流。
|
||||
|
||||
克隆您在 GitHub 上 fork 的仓库：
|
||||
根据所提议的功能所属的领域不同，您可能需要与不同的团队成员交流。以下是我们团队成员目前正在从事的各个领域的概述：
|
||||
|
||||
| Member | Scope |
|
||||
| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- |
|
||||
| [@yeuoly](https://github.com/Yeuoly) | Architecting Agents |
|
||||
| [@jyong](https://github.com/JohnJyong) | RAG pipeline design |
|
||||
| [@GarfieldDai](https://github.com/GarfieldDai) | Building workflow orchestrations |
|
||||
| [@iamjoel](https://github.com/iamjoel) & [@zxhlyh](https://github.com/zxhlyh) | Making our frontend a breeze to use |
|
||||
| [@guchenhe](https://github.com/guchenhe) & [@crazywoola](https://github.com/crazywoola) | Developer experience, points of contact for anything |
|
||||
| [@takatost](https://github.com/takatost) | Overall product direction and architecture |
|
||||
|
||||
How we prioritize:
|
||||
|
||||
| Feature Type | Priority |
|
||||
| ------------------------------------------------------------ | --------------- |
|
||||
| High-Priority Features as being labeled by a team member | High Priority |
|
||||
| Popular feature requests from our [community feedback board](https://feedback.dify.ai/) | Medium Priority |
|
||||
| Non-core features and minor enhancements | Low Priority |
|
||||
| Valuable but not immediate | Future-Feature |
|
||||
|
||||
### 其他任何事情（例如bug报告、性能优化、拼写错误更正）：
|
||||
* 立即开始编码。
|
||||
|
||||
How we prioritize:
|
||||
|
||||
| Issue Type | Priority |
|
||||
| ------------------------------------------------------------ | --------------- |
|
||||
| Bugs in core functions (cannot login, applications not working, security loopholes) | Critical |
|
||||
| Non-critical bugs, performance boosts | Medium Priority |
|
||||
| Minor fixes (typos, confusing but working UI) | Low Priority |
|
||||
|
||||
|
||||
## 安装
|
||||
|
||||
以下是设置Dify进行开发的步骤：
|
||||
|
||||
### 1. Fork该仓库
|
||||
|
||||
### 2. 克隆仓库
|
||||
|
||||
从终端克隆fork的仓库：
|
||||
|
||||
```
|
||||
git clone git@github.com:<github_username>/dify.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 安装后端
|
||||
### 3. 验证依赖项
|
||||
|
||||
要了解如何安装后端应用程序，请参阅[后端 README](api/README.md)。
|
||||
Dify 依赖以下工具和库：
|
||||
|
||||
### 安装前端
|
||||
- [Docker](https://www.docker.com/)
|
||||
- [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)
|
||||
- [Node.js v18.x (LTS)](http://nodejs.org)
|
||||
- [npm](https://www.npmjs.com/) version 8.x.x or [Yarn](https://yarnpkg.com/)
|
||||
- [Python](https://www.python.org/) version 3.10.x
|
||||
|
||||
要了解如何安装前端应用程序，请参阅[前端 README](web/README.md)。
|
||||
### 4. 安装
|
||||
|
||||
### 在浏览器中访问 Dify
|
||||
Dify由后端和前端组成。通过`cd api/`导航到后端目录，然后按照[后端README](api/README.md)进行安装。在另一个终端中，通过`cd web/`导航到前端目录，然后按照[前端README](web/README.md)进行安装。
|
||||
|
||||
最后，您现在可以访问 [http://localhost:3000](http://localhost:3000) 在本地环境中查看 [Dify](https://dify.ai)。
|
||||
查看[安装常见问题解答](https://docs.dify.ai/getting-started/faq/install-faq)以获取常见问题列表和故障排除步骤。
|
||||
|
||||
## 创建拉取请求
|
||||
### 5. 在浏览器中访问Dify
|
||||
|
||||
在进行更改后，打开一个拉取请求（PR）。提交拉取请求后，Dify 团队/社区的其他人将与您一起审查它。
|
||||
为了验证您的设置，打开浏览器并访问[http://localhost:3000](http://localhost:3000)（默认或您自定义的URL和端口）。现在您应该看到Dify正在运行。
|
||||
|
||||
如果遇到问题，比如合并冲突或不知道如何打开拉取请求，请查看 GitHub 的[拉取请求教程](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests)，了解如何解决合并冲突和其他问题。一旦您的 PR 被合并，您将自豪地被列为[贡献者表](https://github.com/langgenius/dify/graphs/contributors)中的一员。
|
||||
## 开发
|
||||
|
||||
## 社区渠道
|
||||
如果您要添加模型提供程序，请参考[此指南](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/api/core/model_runtime/README.md)。
|
||||
|
||||
遇到困难了吗？有任何问题吗? 加入 [Discord Community Server](https://discord.gg/AhzKf7dNgk)，我们将为您提供帮助。
|
||||
如果您要向Agent或Workflow添加工具提供程序，请参考[此指南](./api/core/tools/README.md)。
|
||||
|
||||
### 多语言支持
|
||||
为了帮助您快速了解您的贡献在哪个部分，以下是Dify后端和前端的简要注释大纲：
|
||||
|
||||
需要参与贡献翻译内容，请参阅[前端多语言翻译 README](web/i18n/README_CN.md)。
|
||||
### 后端
|
||||
|
||||
Dify的后端使用Python编写，使用[Flask](https://flask.palletsprojects.com/en/3.0.x/)框架。它使用[SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/)作为ORM，使用[Celery](https://docs.celeryq.dev/en/stable/getting-started/introduction.html)作为任务队列。授权逻辑通过Flask-login进行处理。
|
||||
|
||||
```
|
||||
[api/]
|
||||
├── constants // Constant settings used throughout code base.
|
||||
├── controllers // API route definitions and request handling logic.
|
||||
├── core // Core application orchestration, model integrations, and tools.
|
||||
├── docker // Docker & containerization related configurations.
|
||||
├── events // Event handling and processing
|
||||
├── extensions // Extensions with 3rd party frameworks/platforms.
|
||||
├── fields // field definitions for serialization/marshalling.
|
||||
├── libs // Reusable libraries and helpers.
|
||||
├── migrations // Scripts for database migration.
|
||||
├── models // Database models & schema definitions.
|
||||
├── services // Specifies business logic.
|
||||
├── storage // Private key storage.
|
||||
├── tasks // Handling of async tasks and background jobs.
|
||||
└── tests
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 前端
|
||||
|
||||
该网站使用基于Typescript的[Next.js](https://nextjs.org/)模板进行引导，并使用[Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/)进行样式设计。[React-i18next](https://react.i18next.com/)用于国际化。
|
||||
|
||||
```
|
||||
[web/]
|
||||
├── app // layouts, pages, and components
|
||||
│ ├── (commonLayout) // common layout used throughout the app
|
||||
│ ├── (shareLayout) // layouts specifically shared across token-specific sessions
|
||||
│ ├── activate // activate page
|
||||
│ ├── components // shared by pages and layouts
|
||||
│ ├── install // install page
|
||||
│ ├── signin // signin page
|
||||
│ └── styles // globally shared styles
|
||||
├── assets // Static assets
|
||||
├── bin // scripts ran at build step
|
||||
├── config // adjustable settings and options
|
||||
├── context // shared contexts used by different portions of the app
|
||||
├── dictionaries // Language-specific translate files
|
||||
├── docker // container configurations
|
||||
├── hooks // Reusable hooks
|
||||
├── i18n // Internationalization configuration
|
||||
├── models // describes data models & shapes of API responses
|
||||
├── public // meta assets like favicon
|
||||
├── service // specifies shapes of API actions
|
||||
├── test
|
||||
├── types // descriptions of function params and return values
|
||||
└── utils // Shared utility functions
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 提交你的 PR
|
||||
|
||||
最后，是时候向我们的仓库提交一个拉取请求（PR）了。对于重要的功能，我们首先将它们合并到 `deploy/dev` 分支进行测试，然后再合并到 `main` 分支。如果你遇到合并冲突或者不知道如何提交拉取请求的问题，请查看 [GitHub 的拉取请求教程](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests)。
|
||||
|
||||
就是这样！一旦你的 PR 被合并，你将成为我们 [README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README.md) 中的贡献者。
|
||||
|
||||
## 获取帮助
|
||||
|
||||
如果你在贡献过程中遇到困难或者有任何问题，可以通过相关的 GitHub 问题提出你的疑问，或者加入我们的 [Discord](https://discord.gg/AhzKf7dNgk) 进行快速交流。
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,55 +0,0 @@
|
|||
# コントリビュート
|
||||
|
||||
[Dify](https://dify.ai) に興味を持ち、貢献したいと思うようになったことに感謝します！始める前に、
|
||||
[行動規範](https://github.com/langgenius/.github/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)を読み、
|
||||
[既存の問題](https://github.com/langgenius/langgenius-gateway/issues)をチェックしてください。
|
||||
本ドキュメントは、[Dify](https://dify.ai) をビルドしてテストするための開発環境の構築方法を説明するものです。
|
||||
|
||||
### 依存関係のインストール
|
||||
|
||||
[Dify](https://dify.ai)をビルドするには、お使いのマシンに以下の依存関係をインストールし、設定する必要があります:
|
||||
|
||||
- [Git](http://git-scm.com/)
|
||||
- [Docker](https://www.docker.com/)
|
||||
- [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)
|
||||
- [Node.js v18.x (LTS)](http://nodejs.org)
|
||||
- [npm](https://www.npmjs.com/) バージョン 8.x.x もしくは [Yarn](https://yarnpkg.com/)
|
||||
- [Python](https://www.python.org/) バージョン 3.10.x
|
||||
|
||||
## ローカル開発
|
||||
|
||||
開発環境を構築するには、プロジェクトの git リポジトリをフォークし、適切なパッケージマネージャを使用してバックエンドとフロントエンドの依存関係をインストールし、docker-compose スタックを実行するように作成します。
|
||||
|
||||
### リポジトリのフォーク
|
||||
|
||||
[リポジトリ](https://github.com/langgenius/dify) をフォークする必要があります。
|
||||
|
||||
### リポジトリのクローン
|
||||
|
||||
GitHub でフォークしたリポジトリのクローンを作成する:
|
||||
|
||||
```
|
||||
git clone git@github.com:<github_username>/dify.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
### バックエンドのインストール
|
||||
|
||||
バックエンドアプリケーションのインストール方法については、[Backend README](api/README.md) を参照してください。
|
||||
|
||||
### フロントエンドのインストール
|
||||
|
||||
フロントエンドアプリケーションのインストール方法については、[Frontend README](web/README.md) を参照してください。
|
||||
|
||||
### ブラウザで dify にアクセス
|
||||
|
||||
[Dify](https://dify.ai) をローカル環境で見ることができるようになりました [http://localhost:3000](http://localhost:3000)。
|
||||
|
||||
## プルリクエストの作成
|
||||
|
||||
変更後、プルリクエスト (PR) をオープンしてください。プルリクエストを提出すると、Dify チーム/コミュニティの他の人があなたと一緒にそれをレビューします。
|
||||
|
||||
マージコンフリクトなどの問題が発生したり、プルリクエストの開き方がわからなくなったりしませんでしたか？ [GitHub's pull request tutorial](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests) で、マージコンフリクトやその他の問題を解決する方法をチェックしてみてください。あなたの PR がマージされると、[コントリビュータチャート](https://github.com/langgenius/langgenius-gateway/graphs/contributors)にコントリビュータとして誇らしげに掲載されます。
|
||||
|
||||
## コミュニティチャンネル
|
||||
|
||||
お困りですか？何か質問がありますか？ [Discord Community サーバ](https://discord.gg/j3XRWSPBf7) に参加してください。私たちがお手伝いします！
|
||||
|
|
@ -21,6 +21,11 @@
|
|||
<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://dify.ai/blog/dify-ai-unveils-ai-agent-creating-gpts-and-assistants-with-various-llms" target="_blank">
|
||||
Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
**Dify** is an LLM application development platform that has helped built over **100,000** applications. It integrates BaaS and LLMOps, covering the essential tech stack for building generative AI-native applications, including a built-in RAG engine. Dify allows you to **deploy your own version of Assistants API and GPTs, based on any LLMs.**
|
||||
|
||||
|
|
@ -55,7 +60,8 @@ You can try out [Dify.AI Cloud](https://dify.ai) now. It provides all the capabi
|
|||
|
||||
**3. RAG Engine**: Includes various RAG capabilities based on full-text indexing or vector database embeddings, allowing direct upload of PDFs, TXTs, and other text formats.
|
||||
|
||||
**4. Agents**: A Function Calling based Agent framework that allows users to configure what they see is what they get. Dify includes basic plugin capabilities like Google Search.
|
||||
**4. AI Agent**: Based on Function Calling and ReAct, the Agent inference framework allows users to customize tools, what you see is what you get. Dify provides more than a dozen built-in tool calling capabilities, such as Google Search, DELL·E, Stable Diffusion, WolframAlpha, etc.
|
||||
|
||||
|
||||
**5. Continuous Operations**: Monitor and analyze application logs and performance, continuously improving Prompts, datasets, or models using production data.
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -21,6 +21,12 @@
|
|||
<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/TnyfIuH-tPi9o1KNjwVArw" target="_blank">
|
||||
Dify 发布 AI Agent 能力：基于不同的大型语言模型构建 GPTs 和 Assistants
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
Dify 是一个 LLM 应用开发平台，已经有超过 10 万个应用基于 Dify.AI 构建。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念，涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，包括一个内置 RAG 引擎。使用 Dify，你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力。
|
||||
|
||||
|
||||
|
|
@ -53,7 +59,7 @@ Dify 具有模型中立性，相较 LangChain 等硬编码开发库 Dify 是一
|
|||
|
||||
**3. RAG引擎**：包括各种基于全文索引或向量数据库嵌入的 RAG 能力，允许直接上传 PDF、TXT 等各种文本格式。
|
||||
|
||||
**4. Agent**：基于函数调用的 Agent框架，允许用户自定义配置，所见即所得。Dify 提供了基本的插件能力，如谷歌搜索。
|
||||
**4. AI Agent**：基于 Function Calling 和 ReAct 的 Agent 推理框架，允许用户自定义工具，所见即所得。Dify 提供了十多种内置工具调用能力，如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion、WolframAlpha 等。
|
||||
|
||||
**5. 持续运营**：监控和分析应用日志和性能，使用生产数据持续改进 Prompt、数据集或模型。
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -21,6 +21,12 @@
|
|||
<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://dify.ai/blog/dify-ai-unveils-ai-agent-creating-gpts-and-assistants-with-various-llms" target="_blank">
|
||||
Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
**Dify** es una plataforma de desarrollo de aplicaciones para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que ya ha visto la creación de más de **100,000** aplicaciones basadas en Dify.AI. Integra los conceptos de Backend como Servicio y LLMOps, cubriendo el conjunto de tecnologías esenciales requerido para construir aplicaciones nativas de inteligencia artificial generativa, incluyendo un motor RAG incorporado. Con Dify, **puedes auto-desplegar capacidades similares a las de Assistants API y GPTs basadas en cualquier LLM.**
|
||||
|
||||
|
||||
|
|
@ -52,7 +58,7 @@ Dify se caracteriza por su neutralidad de modelo y es un conjunto tecnológico c
|
|||
|
||||
**3. Motor RAG**: Incluye varias capacidades RAG basadas en indexación de texto completo o incrustaciones de base de datos vectoriales, permitiendo la carga directa de PDFs, TXTs y otros formatos de texto.
|
||||
|
||||
**4. Agentes**: Un marco de Agentes basado en Llamadas de Función que permite a los usuarios configurar lo que ven es lo que obtienen. Dify incluye capacidades básicas de plugins como la Búsqueda de Google.
|
||||
**4. Agente de IA**: Basado en la llamada de funciones y ReAct, el marco de inferencia del Agente permite a los usuarios personalizar las herramientas, lo que ves es lo que obtienes. Dify proporciona más de una docena de capacidades de llamada de herramientas incorporadas, como Búsqueda de Google, DELL·E, Difusión Estable, WolframAlpha, etc.
|
||||
|
||||
**5. Operaciones Continuas**: Monitorear y analizar registros de aplicaciones y rendimiento, mejorando continuamente Prompts, conjuntos de datos o modelos usando datos de producción.
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -21,6 +21,13 @@
|
|||
<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://dify.ai/blog/dify-ai-unveils-ai-agent-creating-gpts-and-assistants-with-various-llms" target="_blank">
|
||||
Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
|
||||
**Dify** est une plateforme de développement d'applications LLM qui a déjà vu plus de **100,000** applications construites sur Dify.AI. Elle intègre les concepts de Backend as a Service et LLMOps, couvrant la pile technologique de base requise pour construire des applications natives d'IA générative, y compris un moteur RAG intégré. Avec Dify, **vous pouvez auto-déployer des capacités similaires aux API Assistants et GPT basées sur n'importe quels LLM.**
|
||||
|
||||
|
||||
|
|
@ -52,7 +59,7 @@ Dify présente une neutralité de modèle et est une pile technologique complèt
|
|||
|
||||
**3\. Moteur RAG**: Comprend diverses capacités RAG basées sur l'indexation de texte intégral ou les embeddings de base de données vectorielles, permettant le chargement direct de PDF, TXT et autres formats de texte.
|
||||
|
||||
**4\. Agents**: Un framework d'agents basé sur l'appel de fonctions qui permet aux utilisateurs de configurer ce qu'ils voient est ce qu'ils obtiennent. Dify comprend des capacités de plug-in de base comme Google Search.
|
||||
**4\. AI Agent**: Basé sur l'appel de fonction et ReAct, le framework d'inférence de l'Agent permet aux utilisateurs de personnaliser les outils, ce que vous voyez est ce que vous obtenez. Dify propose plus d'une douzaine de capacités d'appel d'outils intégrées, telles que la recherche Google, DELL·E, Diffusion Stable, WolframAlpha, etc.
|
||||
|
||||
**5\. Opérations continues**: Surveillez et analysez les journaux et les performances des applications, améliorez en continu les invites, les datasets ou les modèles à l'aide de données de production.
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -21,6 +21,13 @@
|
|||
<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://dify.ai/blog/dify-ai-unveils-ai-agent-creating-gpts-and-assistants-with-various-llms" target="_blank">
|
||||
Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
|
||||
</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
|
||||
"Difyは、既にDify.AI上で10万以上のアプリケーションが構築されているLLMアプリケーション開発プラットフォームです。バックエンド・アズ・ア・サービスとLLMOpsの概念を統合し、組み込みのRAGエンジンを含む、生成AIネイティブアプリケーションを構築するためのコアテックスタックをカバーしています。Difyを使用すると、どのLLMに基づいても、Assistants APIやGPTのような機能を自己デプロイすることができます。"
|
||||
|
||||
Please note that translating complex technical terms can sometimes result in slight variations in meaning due to differences in language nuances.
|
||||
|
|
@ -54,7 +61,7 @@ Difyはモデルニュートラルであり、LangChainのようなハードコ
|
|||
|
||||
**3\. RAGエンジン**: フルテキストインデックスまたはベクトルデータベース埋め込みに基づくさまざまなRAG機能を含み、PDF、TXT、その他のテキストフォーマットの直接アップロードを可能にします。
|
||||
|
||||
**4\. エージェント**: ユーザーが sees what they get を設定できる関数呼び出しベースのエージェントフレームワーク。 Difyには、Google検索などの基本的なプラグイン機能が含まれています。
|
||||
**4. AIエージェント**: 関数呼び出しとReActに基づくAgent推論フレームワークにより、ユーザーはツールをカスタマイズすることができます。Difyは、Google検索、DELL·E、Stable Diffusion、WolframAlphaなど、十数種類の組み込みツール呼び出し機能を提供しています。
|
||||
|
||||
**5\. 継続的運用**: アプリケーションログとパフォーマンスを監視および分析し、運用データを使用してプロンプト、データセット、またはモデルを継続的に改善します。
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -52,7 +52,7 @@ Dify Daq rIn neutrality 'ej Hoch, LangChain tInHar HubwI'. maH Daqbe'law' Qawqar
|
|||
|
||||
**3. RAG Engine**: RAG vaD tIqpu' lo'taH indexing qor neH vector database wa' embeddings wIj, PDFs, TXTs, 'ej ghojmoHmoH HIq qorlIj je upload.
|
||||
|
||||
**4. jenSuvpu'**: jenbe' SuDqang naQ moDwu' jenSuvpu' porgh cha'logh choHvam. Dify Google Search Hur vItlhutlh plugin choH.
|
||||
**4. AI Agent**: Function Calling 'ej ReAct Daq Hurmey, Agent inference framework Hoch users customize tools, vaj 'oH QaQ. Dify Hoch loS ghaH 'ej wa'vatlh built-in tool calling capabilities, Google Search, DELL·E, Stable Diffusion, WolframAlpha, 'ej.
|
||||
|
||||
**5. QaS muDHa'wI': cha'logh wa' pIq mI' logs 'ej quv yIn, vItlhutlh tIq 'e'wIj lo'taHmoHmoH Prompts, vItlhutlh, Hurmey ghaH production data jatlh.
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user