diff --git a/README_CN.md b/README_CN.md
index 37bd53c65d..093b37f17e 100644
--- a/README_CN.md
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-[](https://dify.ai)
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- Dify 发布 AI Agent 能力：基于不同的大型语言模型构建 GPTs 和 Assistants
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-Dify 是一个 LLM 应用开发平台，已经有超过 10 万个应用基于 Dify.AI 构建。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念，涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，包括一个内置 RAG 引擎。使用 Dify，你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力。
-
-
-
-## 使用云端服务
-
-使用 [Dify.AI Cloud](https://dify.ai) 提供开源版本的所有功能,并包含 200 次 GPT 试用额度。
-
-## 为什么选择 Dify
-
-Dify 具有模型中立性，相较 LangChain 等硬编码开发库 Dify 是一个完整的、工程化的技术栈，而相较于 OpenAI 的 Assistants API 你可以完全将服务部署在本地。
-
-| 功能 | Dify.AI | Assistants API | LangChain |
-| --- | --- | --- | --- |
-| 编程方式 | 面向 API | 面向 API | 面向 Python 代码 |
-| 生态策略 | 开源 | 封闭且商用 | 开源 |
-| RAG 引擎 | 支持 | 支持 | 不支持 |
-| Prompt IDE | 包含 | 包含 | 没有 |
-| 支持的 LLMs | 丰富 | 仅 GPT | 丰富 |
-| 本地部署 | 支持 | 不支持 | 不适用 |
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-## 特点
+#
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+ | 功能 |
+ Dify.AI |
+ LangChain |
+ Flowise |
+ OpenAI助理API |
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+ | 编程方法 |
+ API + 应用程序导向 |
+ Python代码 |
+ 应用程序导向 |
+ API导向 |
+
+
+ | 支持的LLMs |
+ 丰富多样 |
+ 丰富多样 |
+ 丰富多样 |
+ 仅限OpenAI |
+
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+ | RAG引擎 |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
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+ | 代理 |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
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+ | 工作流程 |
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+ ❌ |
+ ✅ |
+ ❌ |
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+ | 可观察性 |
+ ✅ |
+ ✅ |
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+ ❌ |
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+ | 企业功能（SSO/访问控制） |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+ ❌ |
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+ | 本地部署 |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+
+
+
+## 使用 Dify
+
+- **云 **
+我们提供[ Dify 云服务](https://dify.ai)，任何人都可以零设置尝试。它提供了自部署版本的所有功能，并在沙盒计划中包含 200 次免费的 GPT-4 调用。
+
+- **自托管 Dify 社区版**
+使用这个[入门指南](#quick-start)快速在您的环境中运行 Dify。
+使用我们的[文档](https://docs.dify.ai)进行进一步的参考和更深入的说明。
+
+- **面向企业/组织的 Dify**
+我们提供额外的面向企业的功能。[与我们安排会议](https://cal.com/guchenhe/30min)或[给我们发送电子邮件](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)讨论企业需求。
+ > 对于使用 AWS 的初创公司和中小型企业，请查看 [AWS Marketplace 上的 Dify 高级版](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6)，并使用一键部署到您自己的 AWS VPC。它是一个价格实惠的 AMI 产品，提供了使用自定义徽标和品牌创建应用程序的选项。
+
+
+## 保持领先
+
+在 GitHub 上给 Dify Star，并立即收到新版本的通知。
+
+
## 在开始之前
@@ -114,6 +211,19 @@ docker compose up -d
[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
+## Contributing
+
+对于那些想要贡献代码的人，请参阅我们的[贡献指南](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md)。
+同时，请考虑通过社交媒体、活动和会议来支持Dify的分享。
+
+> 我们正在寻找贡献者来帮助将Dify翻译成除了中文和英文之外的其他语言。如果您有兴趣帮助，请参阅我们的[i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md)获取更多信息，并在我们的[Discord社区服务器](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c)的`global-users`频道中留言。
+
+**Contributors**
+
+
+ 
+
+
## 社区与支持
我们欢迎您为 Dify 做出贡献，以帮助改善 Dify。包括：提交代码、问题、新想法，或分享您基于 Dify 创建的有趣且有用的 AI 应用程序。同时，我们也欢迎您在不同的活动、会议和社交媒体上分享 Dify。
diff --git a/README_ES.md b/README_ES.md
index 15caeabc2c..e3e8d4a45b 100644
--- a/README_ES.md
+++ b/README_ES.md
@@ -1,119 +1,245 @@
-[](https://dify.ai)
+
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- English |
- 简体中文 |
- 日本語 |
- Español |
- Klingon |
- Français
+ Dify Cloud ·
+ Auto-alojamiento ·
+ Documentación ·
+ Programar demostración
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-
- Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
-
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+ 
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+ 
-**Dify** es una plataforma de desarrollo de aplicaciones para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que ya ha visto la creación de más de **100,000** aplicaciones basadas en Dify.AI. Integra los conceptos de Backend como Servicio y LLMOps, cubriendo el conjunto de tecnologías esenciales requerido para construir aplicaciones nativas de inteligencia artificial generativa, incluyendo un motor RAG incorporado. Con Dify, **puedes auto-desplegar capacidades similares a las de Assistants API y GPTs basadas en cualquier LLM.**
+#
-
+
+
+
+Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones de LLM de código abierto. Su interfaz intuitiva combina flujo de trabajo de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gestión de modelos, características de observabilidad y más, lo que le permite pasar rápidamente de un prototipo a producción. Aquí hay una lista de las características principales:
+
-## Utilizar Servicios en la Nube
+**1. Flujo de trabajo**:
+ Construye y prueba potentes flujos de trabajo de IA en un lienzo visual, aprovechando todas las siguientes características y más.
-Usar [Dify.AI Cloud](https://dify.ai) proporciona todas las capacidades de la versión de código abierto, e incluye un complemento de 200 créditos de prueba para GPT.
-## Por qué Dify
+ https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa
-Dify se caracteriza por su neutralidad de modelo y es un conjunto tecnológico completo e ingenierizado, en comparación con las bibliotecas de desarrollo codificadas como LangChain. A diferencia de la API de Assistants de OpenAI, Dify permite el despliegue local completo de los servicios.
-| Característica | Dify.AI | API de Assistants | LangChain |
-|----------------|---------|------------------|-----------|
-| **Enfoque de Programación** | Orientado a API | Orientado a API | Orientado a Código en Python |
-| **Estrategia del Ecosistema** | Código Abierto | Cerrado y Comercial | Código Abierto |
-| **Motor RAG** | Soportado | Soportado | No Soportado |
-| **IDE de Prompts** | Incluido | Incluido | Ninguno |
-| **LLMs Soportados** | Gran Variedad | Solo GPT | Gran Variedad |
-| **Despliegue Local** | Soportado | No Soportado | No Aplicable |
-## Características
+**2. Soporte de modelos completo**:
+ Integración perfecta con cientos de LLMs propietarios / de código abierto de docenas de proveedores de inferencia y soluciones auto-alojadas, que cubren GPT, Mistral, Llama2 y cualquier modelo compatible con la API de OpenAI. Se puede encontrar una lista completa de proveedores de modelos admitidos [aquí](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
-
+
-**1. Soporte LLM**: Integración con la familia de modelos GPT de OpenAI, o los modelos de la familia Llama2 de código abierto. De hecho, Dify soporta modelos comerciales convencionales y modelos de código abierto (desplegados localmente o basados en MaaS).
-**2. IDE de Prompts**: Orquestación visual de aplicaciones y servicios basados en LLMs con tu equipo.
+**3. IDE de prompt**:
+ Interfaz intuitiva para crear prompts, comparar el rendimiento del modelo y agregar características adicionales como texto a voz a una aplicación basada en chat.
-**3. Motor RAG**: Incluye varias capacidades RAG basadas en indexación de texto completo o incrustaciones de base de datos vectoriales, permitiendo la carga directa de PDFs, TXTs y otros formatos de texto.
+**4. Pipeline RAG**:
+ Amplias capacidades de RAG que cubren todo, desde la ingestión de documentos hasta la recuperación, con soporte listo para usar para la extracción de texto de PDF, PPT y otros formatos de documento comunes.
-**4. Agente de IA**: Basado en la llamada de funciones y ReAct, el marco de inferencia del Agente permite a los usuarios personalizar las herramientas, lo que ves es lo que obtienes. Dify proporciona más de una docena de capacidades de llamada de herramientas incorporadas, como Búsqueda de Google, DELL·E, Difusión Estable, WolframAlpha, etc.
+**5. Capacidades de agente**:
+ Puedes definir agent
-**5. Operaciones Continuas**: Monitorear y analizar registros de aplicaciones y rendimiento, mejorando continuamente Prompts, conjuntos de datos o modelos usando datos de producción.
+es basados en LLM Function Calling o ReAct, y agregar herramientas preconstruidas o personalizadas para el agente. Dify proporciona más de 50 herramientas integradas para agentes de IA, como Búsqueda de Google, DELL·E, Difusión Estable y WolframAlpha.
-## Antes de Empezar
+**6. LLMOps**:
+ Supervisa y analiza registros de aplicaciones y rendimiento a lo largo del tiempo. Podrías mejorar continuamente prompts, conjuntos de datos y modelos basados en datos de producción y anotaciones.
-**¡Danos una estrella, y recibirás notificaciones instantáneas de todos los nuevos lanzamientos en GitHub!**
+**7. Backend como servicio**:
+ Todas las ofertas de Dify vienen con APIs correspondientes, por lo que podrías integrar Dify sin esfuerzo en tu propia lógica empresarial.
-
-- [Sitio web](https://dify.ai)
-- [Documentación](https://docs.dify.ai)
-- [Documentación de Implementación](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted)
-- [Preguntas Frecuentes](https://docs.dify.ai/getting-started/faq)
+## Comparación de características
+
+
+ | Característica |
+ Dify.AI |
+ LangChain |
+ Flowise |
+ API de Asistentes de OpenAI |
+
+
+ | Enfoque de programación |
+ API + orientado a la aplicación |
+ Código Python |
+ Orientado a la aplicación |
+ Orientado a la API |
+
+
+ | LLMs admitidos |
+ Gran variedad |
+ Gran variedad |
+ Gran variedad |
+ Solo OpenAI |
+
+
+ | Motor RAG |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+
+
+ | Agente |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+
+
+ | Flujo de trabajo |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+
+
+ | Observabilidad |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+
+
+ | Característica empresarial (SSO/Control de acceso) |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+
+
+ | Implementación local |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+
+
-## Instalar la Edición Comunitaria
+## Usando Dify
-### Requisitos del Sistema
+- **Nube **
+Hospedamos un servicio [Dify Cloud](https://dify.ai) para que cualquiera lo pruebe sin configuración. Proporciona todas las capacidades de la versión autoimplementada e incluye 200 llamadas gratuitas a GPT-4 en el plan sandbox.
-Antes de instalar Dify, asegúrate de que tu máquina cumpla con los siguientes requisitos mínimos del sistema:
+- **Auto-alojamiento de Dify Community Edition**
+Pon rápidamente Dify en funcionamiento en tu entorno con esta [guía de inicio rápido](#quick-start).
+Usa nuestra [documentación](https://docs.dify.ai) para más referencias e instrucciones más detalladas.
-- CPU >= 2 núcleos
-- RAM >= 4GB
+- **Dify para Empresas / Organizaciones**
+Proporcionamos características adicionales centradas en la empresa. [Programa una reunión con nosotros](https://cal.com/guchenhe/30min) o [envíanos un correo electrónico](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry) para discutir las necesidades empresariales.
+ > Para startups y pequeñas empresas que utilizan AWS, echa un vistazo a [Dify Premium en AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) e impleméntalo en tu propio VPC de AWS con un clic. Es una AMI asequible que ofrece la opción de crear aplicaciones con logotipo y marca personalizados.
-### Inicio Rápido
-La forma más sencilla de iniciar el servidor de Dify es ejecutar nuestro archivo [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml). Antes de ejecutar el comando de instalación, asegúrate de que [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) y [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) estén instalados en tu máquina:
+## Manteniéndote al tanto
+
+Dale estrella a Dify en GitHub y serás notificado instantáneamente de las nuevas versiones.
+
+
+
+
+
+## Inicio Rápido
+> Antes de instalar Dify, asegúrate de que tu máquina cumpla con los siguientes requisitos mínimos del sistema:
+>
+>- CPU >= 2 núcleos
+>- RAM >= 4GB
+
+
+
+La forma más fácil de iniciar el servidor de Dify es ejecutar nuestro archivo [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml). Antes de ejecutar el comando de instalación, asegúrate de que [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) y [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) estén instalados en tu máquina:
```bash
cd docker
docker compose up -d
```
-Después de ejecutarlo, puedes acceder al panel de control de Dify en tu navegador en [http://localhost/install](http://localhost/install) y comenzar el proceso de instalación de inicialización.
+Después de ejecutarlo, puedes acceder al panel de control de Dify en tu navegador en [http://localhost/install](http://localhost/install) y comenzar el proceso de inicialización.
-### Gráfico Helm
+> Si deseas contribuir a Dify o realizar desarrollo adicional, consulta nuestra [guía para implementar desde el código fuente](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code)
-Un gran agradecimiento a @BorisPolonsky por proporcionarnos una versión del [Gráfico Helm](https://helm.sh/), que permite implementar Dify en Kubernetes. Puedes visitar https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm para obtener información sobre la implementación.
+## Próximos pasos
-### Configuración
+Si necesitas personalizar la configuración, consulta los comentarios en nuestro archivo [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) y configura manualmente la configuración del entorno
-Si necesitas personalizar la configuración, consulta los comentarios en nuestro archivo [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) y configura manualmente la configuración del entorno. Después de realizar los cambios, ejecuta nuevamente `docker-compose up -d`. Puedes ver la lista completa de variables de entorno en nuestra [documentación](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
+. Después de realizar los cambios, ejecuta `docker-compose up -d` nuevamente. Puedes ver la lista completa de variables de entorno [aquí](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
+
+Si deseas configurar una instalación altamente disponible, hay [Gráficos Helm](https://helm.sh/) contribuidos por la comunidad que permiten implementar Dify en Kubernetes.
+
+- [Gráfico Helm por @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
+- [Gráfico Helm por @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
+
+
+## Contribuir
+
+Para aquellos que deseen contribuir con código, consulten nuestra [Guía de contribución](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
+Al mismo tiempo, considera apoyar a Dify compartiéndolo en redes sociales y en eventos y conferencias.
+
+
+> Estamos buscando colaboradores para ayudar con la traducción de Dify a idiomas que no sean el mandarín o el inglés. Si estás interesado en ayudar, consulta el [README de i18n](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md) para obtener más información y déjanos un comentario en el canal `global-users` de nuestro [Servidor de Comunidad en Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c).
+
+**Contribuidores**
+
+
+
+
+
+## Comunidad y Contacto
+
+* [Discusión en GitHub](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Lo mejor para: compartir comentarios y hacer preguntas.
+* [Reporte de problemas en GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). Lo mejor para: errores que encuentres usando Dify.AI y propuestas de características. Consulta nuestra [Guía de contribución](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
+* [Correo electrónico](mailto:support@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify). Lo mejor para: preguntas que tengas sobre el uso de Dify.AI.
+* [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y pasar el rato con la comunidad.
+* [Twitter](https://twitter.com/dify_ai). Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y pasar el rato con la comunidad.
+
+O, programa una reunión directamente con un miembro del equipo:
+
+
+
+ | Punto de Contacto |
+ Propósito |
+
+
+  |
+ Consultas comerciales y retroalimentación del producto |
+
+
+  |
+ Contribuciones, problemas y solicitudes de características |
+
+
## Historial de Estrellas
[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
-## Comunidad y Soporte
-
-Te damos la bienvenida a contribuir a Dify para ayudar a hacer que Dify sea mejor de diversas maneras, enviando código, informando problemas, proponiendo nuevas ideas o compartiendo las aplicaciones de inteligencia artificial interesantes y útiles que hayas creado basadas en Dify. Al mismo tiempo, también te invitamos a compartir Dify en diferentes eventos, conferencias y redes sociales.
-
-- [Problemas en GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). Lo mejor para: errores y problemas que encuentres al usar Dify.AI, consulta la [Guía de Contribución](CONTRIBUTING.md).
-- [Soporte por Correo Electrónico](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Preguntas%20sobre%20Dify). Lo mejor para: preguntas que tengas sobre el uso de Dify.AI.
-- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y socializar con la comunidad.
-- [Twitter](https://twitter.com/dify_ai). Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y socializar con la comunidad.
-- [Licencia Comercial](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Consulta%20de%20Licencia%20Comercial). Lo mejor para: consultas comerciales sobre la licencia de Dify.AI para uso comercial.
## Divulgación de Seguridad
@@ -121,4 +247,4 @@ Para proteger tu privacidad, evita publicar problemas de seguridad en GitHub. En
## Licencia
-Este repositorio está disponible bajo la [Licencia de Código Abierto Dify](LICENSE), que es esencialmente Apache 2.0 con algunas restricciones adicionales.
+Este repositorio está disponible bajo la [Licencia de Código Abierto de Dify](LICENSE), que es esencialmente Apache 2.0 con algunas restricciones adicionales.
\ No newline at end of file
diff --git a/README_FR.md b/README_FR.md
index cada725d5a..461408605a 100644
--- a/README_FR.md
+++ b/README_FR.md
@@ -1,127 +1,250 @@
-[](https://dify.ai)
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- English |
- 简体中文 |
- 日本語 |
- Español |
- Klingon |
- Français
+ Dify Cloud ·
+ Auto-hébergement ·
+ Documentation ·
+ Planifier une démo
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- Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
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+#
-**Dify** est une plateforme de développement d'applications LLM qui a déjà vu plus de **100,000** applications construites sur Dify.AI. Elle intègre les concepts de Backend as a Service et LLMOps, couvrant la pile technologique de base requise pour construire des applications natives d'IA générative, y compris un moteur RAG intégré. Avec Dify, **vous pouvez auto-déployer des capacités similaires aux API Assistants et GPT basées sur n'importe quels LLM.**
+
+
+
+Dify est une plateforme de développement d'applications LLM open source. Son interface intuitive combine un flux de travail d'IA, un pipeline RAG, des capacités d'agent, une gestion de modèles, des fonctionnalités d'observabilité, et plus encore, vous permettant de passer rapidement du prototype à la production. Voici une liste des fonctionnalités principales:
+
-
-
-## Utiliser les services cloud
-
-L'utilisation de [Dify.AI Cloud](https://dify.ai) fournit toutes les capacités de la version open source, et comprend un essai gratuit de 200 crédits GPT.
-
-## Pourquoi Dify
-
-Dify présente une neutralité de modèle et est une pile technologique complète et conçue par rapport à des bibliothèques de développement codées en dur comme LangChain. Contrairement à l'API Assistants d'OpenAI, Dify permet un déploiement local complet des services.
-
-| Fonctionnalité | Dify.AI | API Assistants | LangChain |
-|---------------|----------|-----------------|------------|
-| **Approche de programmation** | Orientée API | Orientée API | Orientée code Python |
-| **Stratégie écosystème** | Open source | Fermé et commercial | Open source |
-| **Moteur RAG** | Pris en charge | Pris en charge | Non pris en charge |
-| **IDE d'invite** | Inclus | Inclus | Aucun |
-| **LLM pris en charge** | Grande variété | Seulement GPT | Grande variété |
-| **Déploiement local** | Pris en charge | Non pris en charge | Non applicable |
-
- ## Fonctionnalités
-
-
-
-**1\. Support LLM**: Intégration avec la famille de modèles GPT d'OpenAI, ou les modèles de la famille open source Llama2. En fait, Dify prend en charge les modèles commerciaux grand public et les modèles open source (déployés localement ou basés sur MaaS).
-
-**2\. IDE d'invite**: Orchestration visuelle d'applications et de services basés sur LLMs avec votre équipe.
-
-**3\. Moteur RAG**: Comprend diverses capacités RAG basées sur l'indexation de texte intégral ou les embeddings de base de données vectorielles, permettant le chargement direct de PDF, TXT et autres formats de texte.
-
-**4\. AI Agent**: Basé sur l'appel de fonction et ReAct, le framework d'inférence de l'Agent permet aux utilisateurs de personnaliser les outils, ce que vous voyez est ce que vous obtenez. Dify propose plus d'une douzaine de capacités d'appel d'outils intégrées, telles que la recherche Google, DELL·E, Diffusion Stable, WolframAlpha, etc.
-
-**5\. Opérations continues**: Surveillez et analysez les journaux et les performances des applications, améliorez en continu les invites, les datasets ou les modèles à l'aide de données de production.
-
-## Avant de commencer
-
-**Étoilez-nous, et vous recevrez des notifications instantanées pour toutes les nouvelles sorties sur GitHub !**
-
-
-- [Site web](https://dify.ai)
-- [Documentation](https://docs.dify.ai)
-- [Documentation de déploiement](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted)
-- [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/faq)
+**1. Flux de travail**:
+ Construisez et testez des flux de travail d'IA puissants sur un canevas visuel, en utilisant toutes les fonctionnalités suivantes et plus encore.
-## Installer la version Communauté
+ https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa
-### Configuration système
-Avant d'installer Dify, assurez-vous que votre machine répond aux exigences minimales suivantes:
-- CPU >= 2 cœurs
-- RAM >= 4 Go
+**2. Prise en charge complète des modèles**:
+ Intégration transparente avec des centaines de LLM propriétaires / open source provenant de dizaines de fournisseurs d'inférence et de solutions auto-hébergées, couvrant GPT, Mistral, Llama2, et tous les modèles compatibles avec l'API OpenAI. Une liste complète des fournisseurs de modèles pris en charge se trouve [ici](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
-### Démarrage rapide
+
-La façon la plus simple de démarrer le serveur Dify est d'exécuter notre fichier [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml). Avant d'exécuter la commande d'installation, assurez-vous que [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) et [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) sont installés sur votre machine:
+
+**3. IDE de prompt**:
+ Interface intuitive pour créer des prompts, comparer les performances des modèles et ajouter des fonctionnalités supplémentaires telles que la synthèse vocale à une application basée sur des chats.
+
+**4. Pipeline RAG**:
+ Des capacités RAG étendues qui couvrent tout, de l'ingestion de documents à la récupération, avec un support prêt à l'emploi pour l'extraction de texte à partir de PDF, PPT et autres formats de document courants.
+
+**5. Capac
+
+ités d'agent**:
+ Vous pouvez définir des agents basés sur l'appel de fonction LLM ou ReAct, et ajouter des outils pré-construits ou personnalisés pour l'agent. Dify fournit plus de 50 outils intégrés pour les agents d'IA, tels que la recherche Google, DELL·E, Stable Diffusion et WolframAlpha.
+
+**6. LLMOps**:
+ Surveillez et analysez les journaux d'application et les performances au fil du temps. Vous pouvez continuellement améliorer les prompts, les ensembles de données et les modèles en fonction des données de production et des annotations.
+
+**7. Backend-as-a-Service**:
+ Toutes les offres de Dify sont accompagnées d'API correspondantes, vous permettant d'intégrer facilement Dify dans votre propre logique métier.
+
+
+## Comparaison des fonctionnalités
+
+
+ | Fonctionnalité |
+ Dify.AI |
+ LangChain |
+ Flowise |
+ OpenAI Assistants API |
+
+
+ | Approche de programmation |
+ API + Application |
+ Code Python |
+ Application |
+ API |
+
+
+ | LLMs pris en charge |
+ Grande variété |
+ Grande variété |
+ Grande variété |
+ Uniquement OpenAI |
+
+
+ | Moteur RAG |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+
+
+ | Agent |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+
+
+ | Flux de travail |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+
+
+ | Observabilité |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+
+
+ | Fonctionnalité d'entreprise (SSO/Contrôle d'accès) |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+
+
+ | Déploiement local |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+
+
+
+## Utiliser Dify
+
+- **Cloud **
+Nous hébergeons un service [Dify Cloud](https://dify.ai) pour que tout le monde puisse l'essayer sans aucune configuration. Il fournit toutes les capacités de la version auto-hébergée et comprend 200 appels GPT-4 gratuits dans le plan bac à sable.
+
+- **Auto-hébergement Dify Community Edition**
+Lancez rapidement Dify dans votre environnement avec ce [guide de démarrage](#quick-start).
+Utilisez notre [documentation](https://docs.dify.ai) pour plus de références et des instructions plus détaillées.
+
+- **Dify pour les entreprises / organisations**
+Nous proposons des fonctionnalités supplémentaires adaptées aux entreprises. [Planifiez une réunion avec nous](https://cal.com/guchenhe/30min) ou [envoyez-nous un e-mail](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry) pour discuter des besoins de l'entreprise.
+ > Pour les startups et les petites entreprises utilisant AWS, consultez [Dify Premium sur AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) et déployez-le dans votre propre VPC AWS en un clic. C'est une offre AMI abordable avec la possibilité de créer des applications avec un logo et une marque personnalisés.
+
+
+## Rester en avance
+
+Mettez une étoile à Dify sur GitHub et soyez instantanément informé des nouvelles versions.
+
+
+
+
+
+## Démarrage rapide
+> Avant d'installer Dify, assurez-vous que votre machine répond aux exigences système minimales suivantes:
+>
+>- CPU >= 2 cœurs
+>- RAM >= 4 Go
+
+
+
+La manière la plus simple de démarrer le serveur Dify est d'exécuter notre fichier [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml). Avant d'exécuter la commande d'installation, assurez-vous que [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) et [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) sont installés sur votre machine:
```bash
cd docker
docker compose up -d
```
-Après l'exécution, vous pouvez accéder au tableau de bord Dify dans votre navigateur à l'adresse [http://localhost/install](http://localhost/install) et démarrer le processus d'installation initiale.
+Après l'exécution, vous pouvez accéder au tableau de bord Dify dans votre navigateur à [http://localhost/install](http://localhost/install) et commencer le processus d'initialisation.
-### Chart Helm
+> Si vous souhaitez contribuer à Dify ou effectuer un développement supplémentaire, consultez notre [guide de déploiement à partir du code source](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code)
-Un grand merci à @BorisPolonsky pour nous avoir fourni une version [Helm Chart](https://helm.sh/) qui permet le déploiement de Dify sur Kubernetes.
-Vous pouvez accéder à https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm pour des informations de déploiement.
+## Prochaines étapes
-### Configuration
+Si vous devez personnaliser la configuration, veuillez
-Si vous avez besoin de personnaliser la configuration, veuillez vous référer aux commentaires de notre fichier [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) et définir manuellement la configuration de l'environnement. Après avoir apporté les modifications, veuillez exécuter à nouveau `docker-compose up -d`. Vous trouverez la liste complète des variables d'environnement dans notre [documentation](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
+ vous référer aux commentaires dans notre fichier [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) et définir manuellement la configuration de l'environnement. Après avoir apporté les modifications, veuillez exécuter à nouveau `docker-compose up -d`. Vous pouvez voir la liste complète des variables d'environnement [ici](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
-## Historique d'étoiles
+Si vous souhaitez configurer une installation hautement disponible, il existe des [Helm Charts](https://helm.sh/) contribués par la communauté qui permettent de déployer Dify sur Kubernetes.
-[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
+- [Helm Chart par @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
+- [Helm Chart par @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
-## Communauté & Support
+## Contribuer
-Nous vous invitons à contribuer à Dify pour aider à améliorer Dify de diverses manières, en soumettant du code, des problèmes, de nouvelles idées ou en partageant les applications d'IA intéressantes et utiles que vous avez créées sur la base de Dify. En même temps, nous vous invitons également à partager Dify lors de différents événements, conférences et réseaux sociaux.
+Pour ceux qui souhaitent contribuer du code, consultez notre [Guide de contribution](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
+Dans le même temps, veuillez envisager de soutenir Dify en le partageant sur les réseaux sociaux et lors d'événements et de conférences.
-- [Problèmes GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). Idéal pour : les bogues et les erreurs que vous rencontrez en utilisant Dify.AI, voir le [Guide de contribution](CONTRIBUTING.md).
-- [Support par courriel](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify). Idéal pour : les questions que vous avez au sujet de l'utilisation de Dify.AI.
-- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Idéal pour : partager vos applications et discuter avec la communauté.
-- [Twitter](https://twitter.com/dify_ai). Idéal pour : partager vos applications et discuter avec la communauté.
-- [Licence commerciale](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry). Idéal pour : les demandes commerciales de licence de Dify.AI pour un usage commercial.
-## Divulgation de la sécurité
+> Nous recherchons des contributeurs pour aider à traduire Dify dans des langues autres que le mandarin ou l'anglais. Si vous êtes intéressé à aider, veuillez consulter le [README i18n](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md) pour plus d'informations, et laissez-nous un commentaire dans le canal `global-users` de notre [Serveur communautaire Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c).
-Pour protéger votre vie privée, veuillez éviter de publier des problèmes de sécurité sur GitHub. Envoyez plutôt vos questions à security@dify.ai et nous vous fournirons une réponse plus détaillée.
+**Contributeurs**
-## Licence
+
+
+
-Ce référentiel est disponible sous la [Licence open source Dify](LICENSE), qui est essentiellement Apache 2.0 avec quelques restrictions supplémentaires.
+## Communauté & Contact
+
+* [Discussion GitHub](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Meilleur pour: partager des commentaires et poser des questions.
+* [Problèmes GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). Meilleur pour: les bogues que vous rencontrez en utilisant Dify.AI et les propositions de fonctionnalités. Consultez notre [Guide de contribution](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
+* [E-mail](mailto:support@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify). Meilleur pour: les questions que vous avez sur l'utilisation de Dify.AI.
+* [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Meilleur pour: partager vos applications et passer du temps avec la communauté.
+* [Twitter](https://twitter.com/dify_ai). Meilleur pour: partager vos applications et passer du temps avec la communauté.
+
+Ou, planifiez directement une réunion avec un membre de l'équipe:
+
+
+
+ | Point de contact |
+ Objectif |
+
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+ |
+ Demandes commerciales & retours produit |
+
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+ |
+ Contributions, problèmes & demandes de fonctionnalités |
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+## Historique des étoiles
+
+[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
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+
+## Divulgation de sécurité
+
+Pour protéger votre vie privée, veuillez éviter de publier des problèmes de sécurité sur GitHub. Au lieu de cela, envoyez vos questions à security@dify.ai et nous vous fournirons une réponse plus détaillée.
+
+## Licence
+
+Ce référentiel est disponible sous la [Licence open source Dify](LICENSE), qui est essentiellement l'Apache 2.0 avec quelques restrictions supplémentaires.
diff --git a/README_JA.md b/README_JA.md
index 164882578c..5e1bf79e29 100644
--- a/README_JA.md
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@@ -1,131 +1,249 @@
-[](https://dify.ai)
+
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- English |
- 简体中文 |
- 日本語 |
- Español |
- Klingon |
- Français
+ Dify Cloud ·
+ 自己ホスティング ·
+ ドキュメント ·
+ デモのスケジュール
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- Dify.AI Unveils AI Agent: Creating GPTs and Assistants with Various LLMs
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+#
-"Difyは、既にDify.AI上で10万以上のアプリケーションが構築されているLLMアプリケーション開発プラットフォームです。バックエンド・アズ・ア・サービスとLLMOpsの概念を統合し、組み込みのRAGエンジンを含む、生成AIネイティブアプリケーションを構築するためのコアテックスタックをカバーしています。Difyを使用すると、どのLLMに基づいても、Assistants APIやGPTのような機能を自己デプロイすることができます。"
+
+
+
-Please note that translating complex technical terms can sometimes result in slight variations in meaning due to differences in language nuances.
+DifyはオープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフォームです。直感的なインターフェースには、AIワークフロー、RAGパイプライン、エージェント機能、モデル管理、観測機能などが組み合わさっており、プロトタイプから本番までの移行を迅速に行うことができます。以下は、主要機能のリストです：
+
-
-
-## クラウドサービスの利用
-
-[Dify.AI Cloud](https://dify.ai) を使用すると、オープンソース版の全機能を利用でき、さらに200GPTのトライアルクレジットが無料で提供されます。
-
-## Difyの利点
-
-Difyはモデルニュートラルであり、LangChainのようなハードコードされた開発ライブラリと比較して、完全にエンジニアリングされた技術スタックを特徴としています。OpenAIのAssistants APIとは異なり、Difyではサービスの完全なローカルデプロイメントが可能です。
-
-| 機能 | Dify.AI | Assistants API | LangChain |
-|---------|---------|----------------|-----------|
-| **プログラミングアプローチ** | API指向 | API指向 | Pythonコード指向 |
-| **エコシステム戦略** | オープンソース | 閉鎖的かつ商業的 | オープンソース |
-| **RAGエンジン** | サポート済み | サポート済み | 非サポート |
-| **プロンプトIDE** | 含まれる | 含まれる | なし |
-| **サポートされるLLMs** | 豊富な種類 | GPTのみ | 豊富な種類 |
-| **ローカルデプロイメント** | サポート済み | 非サポート | 該当なし |
-
- ## 機能
-
-
-
-**1\. LLMサポート**: OpenAIのGPTファミリーモデルやLlama2ファミリーのオープンソースモデルとの統合。 実際、Difyは主要な商用モデルとオープンソースモデル(ローカルでデプロイまたはMaaSベース)をサポートしています。
-
-**2\. プロンプトIDE**: チームとのLLMベースのアプリケーションとサービスの視覚的なオーケストレーション。
-
-**3\. RAGエンジン**: フルテキストインデックスまたはベクトルデータベース埋め込みに基づくさまざまなRAG機能を含み、PDF、TXT、その他のテキストフォーマットの直接アップロードを可能にします。
-
-**4. AIエージェント**: 関数呼び出しとReActに基づくAgent推論フレームワークにより、ユーザーはツールをカスタマイズすることができます。Difyは、Google検索、DELL·E、Stable Diffusion、WolframAlphaなど、十数種類の組み込みツール呼び出し機能を提供しています。
-
-**5\. 継続的運用**: アプリケーションログとパフォーマンスを監視および分析し、運用データを使用してプロンプト、データセット、またはモデルを継続的に改善します。
-
-## 開始する前に
-
-**私たちをスターして、GitHub上でのすべての新しいリリースに対する即時通知を受け取ります！**
-
-
-
-- [Website](https://dify.ai)
-- [Docs](https://docs.dify.ai)
-- [Deployment Docs](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted)
-- [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/faq)
+**1. ワークフロー**:
+ ビジュアルキャンバス上で強力なAIワークフローを構築してテストし、以下の機能を活用してプロトタイプを超えることができます。
-## コミュニティエディションのインストール
+ https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa
-### システム要件
-Difyをインストールする前に、以下の最低限のシステム要件を満たしていることを確認してください：
-- CPU >= 2コア
-- RAM >= 4GB
+**2. 網羅的なモデルサポート**:
+ 数百のプロプライエタリ/オープンソースのLLMと、数十の推論プロバイダーおよびセルフホスティングソリューションとのシームレスな統合を提供します。GPT、Mistral、Llama2、およびOpenAI API互換のモデルをカバーします。サポートされているモデルプロバイダーの完全なリストは[こちら](https://docs
-### クイックスタート
+.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)をご覧ください。
-Difyサーバーを始める最も簡単な方法は、[docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) ファイルを実行することです。インストールコマンドを実行する前に、マシンに [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) と [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) がインストールされていることを確認してください：
+
+
+
+**3. プロンプトIDE**:
+ チャットベースのアプリにテキスト読み上げなどの追加機能を追加するプロンプトを作成し、モデルのパフォーマンスを比較する直感的なインターフェース。
+
+**4. RAGパイプライン**:
+ 文書の取り込みから取得までをカバーする幅広いRAG機能で、PDF、PPTなどの一般的なドキュメント形式からのテキスト抽出に対するアウトオブボックスのサポートを提供します。
+
+**5. エージェント機能**:
+ LLM関数呼び出しまたはReActに基づいてエージェントを定義し、エージェント向けの事前構築済みまたはカスタムのツールを追加できます。Difyには、Google検索、DELL·E、Stable Diffusion、WolframAlphaなどのAIエージェント用の50以上の組み込みツールが用意されています。
+
+**6. LLMOps**:
+ アプリケーションログとパフォーマンスを時間の経過とともにモニタリングおよび分析します。本番データと注釈に基づいて、プロンプト、データセット、およびモデルを継続的に改善できます。
+
+**7. Backend-as-a-Service**:
+ Difyのすべての提供には、それに対応するAPIが付属しており、独自のビジネスロジックにDifyをシームレスに統合できます。
+
+
+## 機能比較
+
+
+ | 機能 |
+ Dify.AI |
+ LangChain |
+ Flowise |
+ OpenAI Assistants API |
+
+
+ | プログラミングアプローチ |
+ API + アプリ指向 |
+ Pythonコード |
+ アプリ指向 |
+ API指向 |
+
+
+ | サポートされているLLM |
+ 豊富なバリエーション |
+ 豊富なバリエーション |
+ 豊富なバリエーション |
+ OpenAIのみ |
+
+
+ | RAGエンジン |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+
+
+ | エージェント |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+
+
+ | ワークフロー |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+
+
+ | 観測性 |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+
+
+ | エンタープライズ機能（SSO/アクセス制御） |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+
+
+ | ローカル展開 |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+
+
+
+## Difyの使用方法
+
+- **クラウド **
+[こちら](https://dify.ai)のDify Cloudサービスを利用して、セットアップが不要で誰でも試すことができます。サンドボックスプランでは、200回の無料のGPT-4呼び出しが含まれています。
+
+- **Dify Community Editionのセルフホスティング**
+この[スターターガイド](#quick-start)を使用して、環境でDifyをすばやく実行できます。
+さらなる参照や詳細な手順については、[ドキュメント](https://docs.dify.ai)をご覧ください。
+
+- **エンタープライズ/組織向けのDify**
+追加のエンタープライズ向け機能を提供しています。[こちらからミーティ
+
+ングを予約](https://cal.com/guchenhe/30min)したり、[メールを送信](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)してエンタープライズのニーズについて相談してください。
+ > AWSを使用しているスタートアップや中小企業の場合は、[AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6)のDify Premiumをチェックして、ワンクリックで独自のAWS VPCにデプロイできます。カスタムロゴとブランディングでアプリを作成するオプションを備えた手頃な価格のAMIオファリングです。
+
+
+## 先を見る
+
+GitHubでDifyにスターを付け、新しいリリースをすぐに通知されます。
+
+
+
+
+
+## クイックスタート
+> Difyをインストールする前に、マシンが以下の最小システム要件を満たしていることを確認してください：
+>
+>- CPU >= 2コア
+>- RAM >= 4GB
+
+
+
+Difyサーバーを起動する最も簡単な方法は、当社の[docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml)ファイルを実行することです。インストールコマンドを実行する前に、マシンに[Docker](https://docs.docker.com/get-docker/)と[Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)がインストールされていることを確認してください。
```bash
cd docker
docker compose up -d
```
-実行後、ブラウザで [http://localhost/install](http://localhost/install) にアクセスし、初期化インストールプロセスを開始できます。
+実行後、ブラウザで[http://localhost/install](http://localhost/install)にアクセスし、初期化プロセスを開始できます。
-### Helm Chart
+> Difyに貢献したり、追加の開発を行う場合は、[ソースコードからのデプロイガイド](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code)を参照してください。
-@BorisPolonskyによる[Helm Chart](https://helm.sh/) バージョンを提供してくれて、大変感謝しています。これにより、DifyはKubernetes上にデプロイすることができます。
-デプロイ情報については、https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm をご覧ください。
+## 次のステップ
-### 設定
+環境設定をカスタマイズする場合は、[docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml)ファイル内のコメントを参照して、環境設定を手動で設定してください。変更を加えた後は、再び `docker-compose up -d` を実行してください。環境変数の完全なリストは[こちら](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments)をご覧ください。
-設定をカスタマイズする必要がある場合は、[docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) ファイルのコメントを参照し、環境設定を手動で行ってください。変更を行った後は、もう一度 `docker-compose up -d` を実行してください。環境変数の完全なリストは、[ドキュメント](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments)で確認できます。
+高可用性のセットアップを構成する場合は、コミュニティによって提供されている[Helm Charts](https://helm.sh/)があり、これによりKubernetes上にDifyを展開できます。
+
+- [Helm Chart by @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
+- [Helm Chart by @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
-## スターヒストリー
+## 貢献
-[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
+コードに貢献したい方は、[Contribution Guide](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md)を参照してください。
+同時に、DifyをSNSやイベント、カンファレンスで共有してサポートしていただけると幸いです。
-## コミュニティとサポート
-Difyに貢献していただき、コードの提出、問題の報告、新しいアイデアの提供、またはDifyを基に作成した興味深く有用なAIアプリケーションの共有により、Difyをより良いものにするお手伝いを歓迎します。同時に、さまざまなイベント、会議、ソーシャルメディアでDifyを共有することも歓迎します。
+> Difyを英語または中国語以外の言語に翻訳してくれる貢献者を募集しています。興味がある場合は、詳細については[i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md)を参照してください。また、[Discordコミュニティサーバー](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c)の`global-users`チャンネルにコメントを残してください。
-- [Github Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). 👉：アプリを共有し、コミュニティとコミュニケーション。
-- [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues)。最適な使用法：Dify.AIの使用中に遭遇するバグやエラー、[貢献ガイド](CONTRIBUTING.md)を参照。
-- [Email サポート](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify)。最適な使用法：Dify.AIの使用に関する質問。
-- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7)。最適な使用法：アプリケーションの共有とコミュニティとの交流。
-- [Twitter](https://twitter.com/dify_ai)。最適な使用法：アプリケーションの共有とコミュニティとの交流。
-- [ビジネスライセンス](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)。最適な使用法：Dify.AIを商業利用するためのビジネス関連の問い合わせ。
+**貢献者**
-## セキュリティ
+
+
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+## コミュニティ & お問い合わせ
+
+* [Github Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). 主に: フィードバックの共有や質問。
+* [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues). 主に: Dify.AIの使用中に遭遇したバグや機能提案。
+* [Email](mailto:support@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify). 主に: Dify.AIの使用に関する質問。
+* [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). 主に: アプリケーションの共有やコミュニティとの交流。
+* [Twitter](https://twitter.com/dify_ai). 主に: アプリケーションの共有やコミュニティとの交流。
+
+または、直接チームメンバーとミーティングをスケジュールします：
+
+
+
+ | 連絡先 |
+ 目的 |
+
+
+ | ミーティング |
+ 無料の30分間のミーティングをスケジュールしてください。 |
+
+
+ | 技術サポート |
+ 技術的な問題やサポートに関する質問 |
+
+
+ | 営業担当 |
+ 法人ライセンスに関するお問い合わせ |
+
+
-プライバシー保護のため、GitHub へのセキュリティ問題の投稿は避けてください。代わりに、あなたの質問を security@dify.ai に送ってください。より詳細な回答を提供します。
## ライセンス
- このリポジトリは、基本的にApache 2.0にいくつかの追加制限を加えた[Difyオープンソースライセンス](LICENSE)の下で利用できます。
+プロジェクトはMITライセンスの下で利用可能です。[LICENSE](LICENSE)をご参照ください。
diff --git a/README_KL.md b/README_KL.md
index f26f88649f..254016601e 100644
--- a/README_KL.md
+++ b/README_KL.md
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-[](https://dify.ai)
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- English |
- 简体中文 |
- 日本語 |
- Español |
- Klingon |
- Français
+ Dify Cloud ·
+ Self-hosting ·
+ Documentation ·
+ Schedule demo
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-**Dify** Hoch LLM qorwI' pIqoDvam pagh laHta' je **100,000** pIqoDvamvam Dify.AI De'wI'. Dify leghpu' Backend chu' a Service teH LLMOps vItlhutlh, generative AI-native pIqoD teq wa'vam, vIyoD Built-in RAG engine. Dify, **'ej chenmoHmoH Hoch 'oHna' Assistant API 'ej GPTmey HoStaHbogh LLMmey.**
+
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+
-
+#
-## ngIl QaQ
+
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+
+Dify is an open-source LLM app development platform. Its intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production. Here's a list of the core features:
+
-[Dify.AI ngIl](https://dify.ai) pIm neHlaH 'ej ghaH. cha'logh wa' DIvI' 200 GPT trial credits.
+**1. Workflow**:
+ Build and test powerful AI workflows on a visual canvas, leveraging all the following features and beyond.
-## Dify WovmoH
-Dify Daq rIn neutrality 'ej Hoch, LangChain tInHar HubwI'. maH Daqbe'law' Qawqar, OpenAI's Assistant API Daq local neH deployment.
+ https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa
-| Qo'logh | Dify.AI | Assistants API | LangChain |
-|---------|---------|----------------|-----------|
-| **qet QaS** | API-oriented | API-oriented | Python Code-oriented |
-| **Ecosystem Strategy** | Open Source | Closed and Commercial | Open Source |
-| **RAG Engine** | Ha'qu' | Ha'qu' | ghoS Ha'qu' |
-| **Prompt IDE** | jaH Include | jaH Include | qeylIS qaq |
-| **qet LLMmey** | bo'Degh Hoch | GPTmey tIn | bo'Degh Hoch |
-| **local deployment** | Ha'qu' | tInHa'qu' | tInHa'qu' ghogh |
-## ruch
-
+**2. Comprehensive model support**:
+ Seamless integration with hundreds of proprietary / open-source LLMs from dozens of inference providers and self-hosted solutions, covering GPT, Mistral, Llama2, and any OpenAI API-compatible models. A full list of supported model providers can be found [here](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
-**1. LLM tIq**: OpenAI's GPT Hur nISmoHvam neH vIngeH, wa' Llama2 Hur nISmoHvam. Heghlu'lu'pu' Dify mIw 'oH choH qay'be'.Daq commercial Hurmey 'ej Open Source Hurmey (maqtaHvIS pagh locally neH neH deployment HoSvam).
+
-**2. Prompt IDE**: cha'logh wa' LLMmey Hoch janlu'pu' 'ej lughpu' choH qay'be'.
-**3. RAG Engine**: RAG vaD tIqpu' lo'taH indexing qor neH vector database wa' embeddings wIj, PDFs, TXTs, 'ej ghojmoHmoH HIq qorlIj je upload.
+**3. Prompt IDE**:
+ Intuitive interface for crafting prompts, comparing model performance, and adding additional features such as text-to-speech to a chat-based app.
-**4. AI Agent**: Function Calling 'ej ReAct Daq Hurmey, Agent inference framework Hoch users customize tools, vaj 'oH QaQ. Dify Hoch loS ghaH 'ej wa'vatlh built-in tool calling capabilities, Google Search, DELL·E, Stable Diffusion, WolframAlpha, 'ej.
+**4. RAG Pipeline**:
+ Extensive RAG capabilities that cover everything from document ingestion to retrieval, with out-of-box support for text extraction from PDFs, PPTs, and other common document formats.
-**5. QaS muDHa'wI': cha'logh wa' pIq mI' logs 'ej quv yIn, vItlhutlh tIq 'e'wIj lo'taHmoHmoH Prompts, vItlhutlh, Hurmey ghaH production data jatlh.
+**5. Agent capabilities**:
+ You can define agents based on LLM Function Calling or ReAct, and add pre-built or custom tools for the agent. Dify provides 50+ built-in tools for AI agents, such as Google Search, DELL·E, Stable Diffusion and WolframAlpha.
-## Do'wI' qabmey lo'taH
+**6. LLMOps**:
+ Monitor and analyze application logs and performance over time. You could continuously improve prompts, datasets, and models based on production data and annotations.
-**maHvaD jatlhchugh, GitHub Daq Hoch chu' ghompu'vam tIqel yInob!**
+**7. Backend-as-a-Service**:
+ All of Dify's offerings come with corresponding APIs, so you could effortlessly integrate Dify into your own business logic.
-
-- [Website](https://dify.ai)
-- [Docs](https://docs.dify.ai)
-- [lo'taHmoH Docs](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted)
-- [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/faq)
+## Feature Comparison
+
+
+ | Feature |
+ Dify.AI |
+ LangChain |
+ Flowise |
+ OpenAI Assistants API |
+
+
+ | Programming Approach |
+ API + App-oriented |
+ Python Code |
+ App-oriented |
+ API-oriented |
+
+
+ | Supported LLMs |
+ Rich Variety |
+ Rich Variety |
+ Rich Variety |
+ OpenAI-only |
+
+
+ | RAG Engine |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+
+
+ | Agent |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+
+
+ | Workflow |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+
+
+ | Observability |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+
+
+ | Enterprise Feature (SSO/Access control) |
+ ✅ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+ ❌ |
+
+
+ | Local Deployment |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ✅ |
+ ❌ |
+
+
-### System Qab
+## Using Dify
-Dify yo' yo' qaqmeH SuS chenmoH 'oH qech!
+- **Cloud **
+We host a [Dify Cloud](https://dify.ai) service for anyone to try with zero setup. It provides all the capabilities of the self-deployed version, and includes 200 free GPT-4 calls in the sandbox plan.
-- CPU >= 2 Cores
-- RAM >= 4GB
+- **Self-hosting Dify Community Edition**
+Quickly get Dify running in your environment with this [starter guide](#quick-start).
+Use our [documentation](https://docs.dify.ai) for further references and more in-depth instructions.
-### Quick Start
+- **Dify for Enterprise / Organizations**
+We provide additional enterprise-centric features. [Schedule a meeting with us](https://cal.com/guchenhe/30min) or [send us an email](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry) to discuss enterprise needs.
+ > For startups and small businesses using AWS, check out [Dify Premium on AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) and deploy it to your own AWS VPC with one-click. It's an affordable AMI offering with the option to create apps with custom logo and branding.
-Dify server luHoHtaHlu' vIngeH lo'laHbe'chugh vIyoD [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) QorwI'ghach. toH yItlhutlh chenmoH luH!chugh 'ay' vaj vIneHmeH, 'ej [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) 'ej [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) vaj 'oH 'e' vIneHmeH:
+
+## Staying ahead
+
+Star Dify on GitHub and be instantly notified of new releases.
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+## Quick Start
+> Before installing Dify, make sure your machine meets the following minimum system requirements:
+>
+>- CPU >= 2 Core
+>- RAM >= 4GB
+
+
+
+The easiest way to start the Dify server is to run our [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) file. Before running the installation command, make sure that [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) and [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) are installed on your machine:
```bash
cd docker
docker compose up -d
```
-luHoHtaHmeH HoHtaHvIS, Dify dashboard vIneHmeH vIngeH lI'wI' [http://localhost/install](http://localhost/install) 'ej 'oH initialization 'e' vIneHmeH.
+After running, you can access the Dify dashboard in your browser at [http://localhost/install](http://localhost/install) and start the initialization process.
-### Helm Chart
+> If you'd like to contribute to Dify or do additional development, refer to our [guide to deploying from source code](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code)
-@BorisPolonsky Dify wIq tIq ['ay'var (Helm Chart)](https://helm.sh/) version Hur yIn chu' Dify luHoHchu'. Heghlu'lu' vIneHmeH [https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm) 'ej vaj QaS deployment information.
+## Next steps
-### veS config
+If you need to customize the configuration, please refer to the comments in our [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) file and manually set the environment configuration. After making the changes, please run `docker-compose up -d` again. You can see the full list of environment variables [here](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
-chenmoHDI' config lo'taH ghaH, vItlhutlh HIq wIgharghbe'lu'pu'. toH lo'taHvIS pagh vay' vIneHmeH, 'ej `docker-compose up -d` wa'DIch. tIqmoHmeH list full wa' lo'taHvo'lu'pu' ghaH [docs](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
+If you'd like to configure a highly-available setup, there are community-contributed [Helm Charts](https://helm.sh/) which allow Dify to be deployed on Kubernetes.
-## tIng qem
+- [Helm Chart by @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
+- [Helm Chart by @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
-[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
-## choHmoH 'ej vItlhutlh
+## Contributing
-Dify choHmoH je mIw Dify puqloD, Dify ghaHta'bogh vItlhutlh, HurDI' code, ghItlh, ghItlh qo'lu'pu'pu' qej. tIqmeH, Hurmey je, Dify Hur tIqDI' woDDaj, DuD QangmeH 'ej HInobDaq vItlhutlh HImej Dify'e'.
+For those who'd like to contribute code, see our [Contribution Guide](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
+At the same time, please consider supporting Dify by sharing it on social media and at events and conferences.
-- [GitHub vItlhutlh](https://github.com/langgenius/dify/issues). Hurmey: bugs 'ej errors Dify.AI tIqmeH. yImej [Contribution Guide](CONTRIBUTING.md).
-- [Email QaH](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify). Hurmey: questions vItlhutlh Dify.AI chaw'.
-- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Hurmey: jIpuv 'ej jImej mIw Dify vItlhutlh.
-- [Twitter](https://twitter.com/dify_ai). Hurmey: jIpuv 'ej jImej mIw Dify vItlhutlh.
-- [Business License](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry). Hurmey: qurgh vItlhutlh Hurmey Dify.AI tIqbe'law'.
-## bIQDaqmey bom
+> We are looking for contributors to help with translating Dify to languages other than Mandarin or English. If you are interested in helping, please see the [i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md) for more information, and leave us a comment in the `global-users` channel of our [Discord Community Server](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c).
-taghlI' vIngeH'a'? pong security 'oH posting GitHub. yItlhutlh, toH security@dify.ai 'ej vIngeH'a'.
+**Contributors**
+
+
+
+
+
+## Community & Contact
+
+* [Github Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions
+
+). Best for: sharing feedback and asking questions.
+* [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues). Best for: bugs you encounter using Dify.AI, and feature proposals. See our [Contribution Guide](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
+* [Email](mailto:support@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify). Best for: questions you have about using Dify.AI.
+* [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Best for: sharing your applications and hanging out with the community.
+* [Twitter](https://twitter.com/dify_ai). Best for: sharing your applications and hanging out with the community.
+
+Or, schedule a meeting directly with a team member:
+
+
+
+ | Point of Contact |
+ Purpose |
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+ |
+ Business enquiries & product feedback |
+
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+ |
+ Contributions, issues & feature requests |
+
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+
+## Star History
+
+[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
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+
+## Security Disclosure
+
+To protect your privacy, please avoid posting security issues on GitHub. Instead, send your questions to security@dify.ai and we will provide you with a more detailed answer.
## License
-ghItlh puqloD chenmoH [Dify vItlhutlh Hur](LICENSE), ghaH nIvbogh Apache 2.0.
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+This repository is available under the [Dify Open Source License](LICENSE), which is essentially Apache 2.0 with a few additional restrictions.
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