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README_CN.md
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@ -44,11 +44,11 @@
<a href="https://trendshift.io/repositories/2152" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/2152" alt="langgenius%2Fdify | 趋势转变" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</div>
Dify 是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工作流程、RAG管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：
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**1. 工作流**:
在视觉画布上构建和测试功能强大的AI工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。
在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。
https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa
@ -56,7 +56,7 @@ Dify 是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工
**2. 全面的模型支持**:
与数百种专有/开源LLMs以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖GPT、Mistral、Llama2以及任何与OpenAI API兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在[此处](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)找到。
与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在[此处](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)找到。
![providers-v5](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/5a17bdbe-097a-4100-8363-40255b70f6e3)
@ -65,16 +65,16 @@ Dify 是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工
用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。
**4. RAG Pipeline**:
广泛的RAG功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从PDF、PPT和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。
广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。
**5. Agent 智能体**:
您可以基于LLM函数调用或ReAct定义代理，并为代理添加预构建或自定义工具。Dify为AI代理提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DELL·E、稳定扩散和WolframAlpha等。
您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
**6. LLMOps**:
随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和注释持续改进提示、数据集和模型。
随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。
**7. 后端即服务**:
所有Dify的功能都带有相应的API，因此您可以轻松地将Dify集成到自己的业务逻辑中。
所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。
## 功能比较
@ -84,21 +84,21 @@ Dify 是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工
<th align="center">Dify.AI</th>
<th align="center">LangChain</th>
<th align="center">Flowise</th>
<th align="center">OpenAI助理API</th>
<th align="center">OpenAI Assistant API</th>
</tr>
<tr>
<td align="center">编程方法</td>
<td align="center">API + 应用程序导向</td>
<td align="center">Python代码</td>
<td align="center">Python 代码</td>
<td align="center">应用程序导向</td>
<td align="center">API导向</td>
<td align="center">API 导向</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">支持的LLMs</td>
<td align="center">支持的 LLMs</td>
<td align="center">丰富多样</td>
<td align="center">丰富多样</td>
<td align="center">丰富多样</td>
<td align="center">仅限OpenAI</td>
<td align="center">仅限 OpenAI</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">RAG引擎</td>
@ -108,21 +108,21 @@ Dify 是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工
<td align="center">✅</td>
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<td align="center">代理</td>
<td align="center">Agent</td>
<td align="center">✅</td>
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<td align="center">✅</td>
<td align="center">✅</td>
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<tr>
<td align="center">工作流程</td>
<td align="center">工作流</td>
<td align="center">✅</td>
<td align="center">❌</td>
<td align="center">✅</td>
<td align="center">❌</td>
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<td align="center">可观察性</td>
<td align="center">可观测性</td>
<td align="center">✅</td>
<td align="center">✅</td>
<td align="center">❌</td>
@ -202,7 +202,7 @@ docker compose up -d
## Contributing
对于那些想要贡献代码的人，请参阅我们的[贡献指南](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md)。
同时，请考虑通过社交媒体、活动和会议来支持Dify的分享。
同时，请考虑通过社交媒体、活动和会议来支持 Dify 的分享。
> 我们正在寻找贡献者来帮助将Dify翻译成除了中文和英文之外的其他语言。如果您有兴趣帮助，请参阅我们的[i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md)获取更多信息，并在我们的[Discord社区服务器](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c)的`global-users`频道中留言。