mirror of
https://github.com/langgenius/dify.git
synced 2024-11-16 11:42:29 +08:00
Feat/jp and es (#1562)
This commit is contained in:
crazywoola
GitHub
parent
4588831bff
commit
e4dd79bbb1
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@ -3,7 +3,8 @@
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<a href="./README.md">English</a> |
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<a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
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<a href="./README_JA.md">日本語</a> |
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<a href="./README_ES.md">Español</a>
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<a href="./README_ES.md">Español</a> |
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<a href="./README_KL.md">Klingon</a>
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</p>
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@ -1,10 +1,10 @@
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[](https://dify.ai)
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<a href="./README.md">English</a> |
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<a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
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<a href="./README_JA.md">日本語</a> |
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<a href="./README_ES.md">Español</a>
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<a href="./README_ES.md">Español</a> |
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<a href="./README_KL.md">Klingon</a>
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</p>
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<p align="center">
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141
README_ES.md
141
README_ES.md
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@ -6,36 +6,71 @@
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<a href="./README_ES.md">Español</a>
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</p>
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[Sitio web](https://dify.ai) • [Documentación](https://docs.dify.ai) • [Twitter](https://twitter.com/dify_ai) • [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7)
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<p align="center">
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<a href="https://dify.ai" target="_blank">
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<img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/AI-Dify?logo=AI&logoColor=%20%23f5f5f5&label=Dify&labelColor=%20%23155EEF&color=%23EAECF0"></a>
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<a href="https://discord.gg/FngNHpbcY7" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/discord/1082486657678311454?logo=discord"
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alt="chat on Discord"></a>
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<a href="https://twitter.com/intent/follow?screen_name=dify_ai" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/twitter/follow/dify_ai?style=social&logo=X"
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alt="follow on Twitter"></a>
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<a href="https://hub.docker.com/u/langgenius" target="_blank">
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<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
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</p>
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**Dify** es una plataforma LLMOps fácil de usar diseñada para capacitar a más personas para que creen aplicaciones sostenibles basadas en IA. Con orquestación visual para varios tipos de aplicaciones, Dify ofrece aplicaciones listas para usar que también pueden funcionar como APIs de Backend-as-a-Service. Unifica tu proceso de desarrollo con una API para la integración de complementos y conjuntos de datos, y agiliza tus operaciones utilizando una interfaz única para la ingeniería de indicaciones, análisis visual y mejora continua.
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**Dify** es una plataforma de desarrollo de aplicaciones para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que ya ha visto la creación de más de **100,000** aplicaciones basadas en Dify.AI. Integra los conceptos de Backend como Servicio y LLMOps, cubriendo el conjunto de tecnologías esenciales requerido para construir aplicaciones nativas de inteligencia artificial generativa, incluyendo un motor RAG incorporado. Con Dify, **puedes auto-desplegar capacidades similares a las de Assistants API y GPTs basadas en cualquier LLM.**
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Las aplicaciones creadas con Dify incluyen:
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- Sitios web listos para usar que admiten el modo de formulario y el modo de conversación por chat.
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- Una API única que abarca capacidades de complementos, mejora de contexto y más, lo que te ahorra esfuerzo de programación en el backend.
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- Análisis visual de datos, revisión de registros y anotación para aplicaciones.
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## Utilizar Servicios en la Nube
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Dify es compatible con Langchain, lo que significa que gradualmente admitiremos múltiples LLMs, actualmente compatibles con:
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Usar [Dify.AI Cloud](https://dify.ai) proporciona todas las capacidades de la versión de código abierto, e incluye un complemento de 200 créditos de prueba para GPT.
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- GPT 3 (text-davinci-003)
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- GPT 3.5 Turbo (ChatGPT)
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- GPT-4
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## Por qué Dify
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## Usar servicios en la nube
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Dify se caracteriza por su neutralidad de modelo y es un conjunto tecnológico completo e ingenierizado, en comparación con las bibliotecas de desarrollo codificadas como LangChain. A diferencia de la API de Assistants de OpenAI, Dify permite el despliegue local completo de los servicios.
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Visita [Dify.ai](https://dify.ai)
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| Característica | Dify.AI | API de Assistants | LangChain |
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| **Enfoque de Programación** | Orientado a API | Orientado a API | Orientado a Código en Python |
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| **Estrategia del Ecosistema** | Código Abierto | Cerrado y Comercial | Código Abierto |
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| **Motor RAG** | Soportado | Soportado | No Soportado |
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| **IDE de Prompts** | Incluido | Incluido | Ninguno |
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| **LLMs Soportados** | Gran Variedad | Solo GPT | Gran Variedad |
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| **Despliegue Local** | Soportado | No Soportado | No Aplicable |
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## Características
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**1. Soporte LLM**: Integración con la familia de modelos GPT de OpenAI, o los modelos de la familia Llama2 de código abierto. De hecho, Dify soporta modelos comerciales convencionales y modelos de código abierto (desplegados localmente o basados en MaaS).
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**2. IDE de Prompts**: Orquestación visual de aplicaciones y servicios basados en LLMs con tu equipo.
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**3. Motor RAG**: Incluye varias capacidades RAG basadas en indexación de texto completo o incrustaciones de base de datos vectoriales, permitiendo la carga directa de PDFs, TXTs y otros formatos de texto.
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**4. Agentes**: Un marco de Agentes basado en Llamadas de Función que permite a los usuarios configurar lo que ven es lo que obtienen. Dify incluye capacidades básicas de plugins como la Búsqueda de Google.
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**5. Operaciones Continuas**: Monitorear y analizar registros de aplicaciones y rendimiento, mejorando continuamente Prompts, conjuntos de datos o modelos usando datos de producción.
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## Antes de Empezar
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- [Sitio web](https://dify.ai)
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- [Documentación](https://docs.dify.ai)
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- [Documentación de Implementación](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted)
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- [Preguntas Frecuentes](https://docs.dify.ai/getting-started/faq)
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## Instalar la Edición Comunitaria
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### Requisitos del sistema
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### Requisitos del Sistema
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Antes de instalar Dify, asegúrate de que tu máquina cumple con los siguientes requisitos mínimos del sistema:
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Antes de instalar Dify, asegúrate de que tu máquina cumpla con los siguientes requisitos mínimos del sistema:
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- CPU >= 2 Core
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- CPU >= 2 núcleos
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- RAM >= 4GB
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### Inicio rápido
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### Inicio Rápido
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La forma más sencilla de iniciar el servidor de Dify es ejecutar nuestro archivo [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml). Antes de ejecutar el comando de instalación, asegúrate de que [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) y [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) estén instalados en tu máquina:
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@ -44,80 +79,34 @@ cd docker
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docker compose up -d
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```
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Después de ejecutarlo, puedes acceder al panel de control de Dify en tu navegador desde [http://localhost/install](http://localhost/install) y comenzar el proceso de instalación de inicialización.
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Después de ejecutarlo, puedes acceder al panel de control de Dify en tu navegador en [http://localhost/install](http://localhost/install) y comenzar el proceso de instalación de inicialización.
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### Helm Chart
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### Gráfico Helm
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||||
Un gran agradecimiento a @BorisPolonsky por proporcionarnos una versión de [Helm Chart](https://helm.sh/), que permite desplegar Dify en Kubernetes.
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Puede ir a https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm para obtener información de despliegue.
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||||
Un gran agradecimiento a @BorisPolonsky por proporcionarnos una versión del [Gráfico Helm](https://helm.sh/), que permite implementar Dify en Kubernetes. Puedes visitar https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm para obtener información sobre la implementación.
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### Configuración
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Si necesitas personalizar la configuración, consulta los comentarios en nuestro archivo [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) y configura manualmente la configuración del entorno. Después de realizar los cambios, ejecuta nuevamente 'docker-compose up -d'.
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||||
Si necesitas personalizar la configuración, consulta los comentarios en nuestro archivo [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) y configura manualmente la configuración del entorno. Después de realizar los cambios, ejecuta nuevamente `docker-compose up -d`. Puedes ver la lista completa de variables de entorno en nuestra [documentación](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
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## Hoja de ruta
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## Historial de Estrellas
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Funciones en desarrollo:
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[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
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- **Conjuntos de datos**, admitiendo más conjuntos de datos, por ejemplo, sincronización de contenido desde Notion o páginas web.
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Admitiremos más conjuntos de datos, incluidos texto, páginas web e incluso contenido de Notion. Los usuarios pueden construir aplicaciones de IA basadas en sus propias fuentes de datos
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- **Complementos**, introduciendo complementos estándar de ChatGPT para aplicaciones, o utilizando complementos producidos por Dify.
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Lanzaremos complementos que cumplan con el estándar de ChatGPT, o nuestros propios complementos de Dify para habilitar más capacidades en las aplicaciones.
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- **Modelos de código abierto**, por ejemplo, adoptar Llama como proveedor de modelos o para un ajuste adicional.
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Trabajaremos con excelentes modelos de código abierto como Llama, proporcionándolos como opciones de modelos en nuestra plataforma o utilizándolos para un ajuste adicional.
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## Comunidad y Soporte
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## Preguntas y respuestas
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Te damos la bienvenida a contribuir a Dify para ayudar a hacer que Dify sea mejor de diversas maneras, enviando código, informando problemas, proponiendo nuevas ideas o compartiendo las aplicaciones de inteligencia artificial interesantes y útiles que hayas creado basadas en Dify. Al mismo tiempo, también te invitamos a compartir Dify en diferentes eventos, conferencias y redes sociales.
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**P: ¿Qué puedo hacer con Dify?**
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- [Problemas en GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). Lo mejor para: errores y problemas que encuentres al usar Dify.AI, consulta la [Guía de Contribución](CONTRIBUTING.md).
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- [Soporte por Correo Electrónico](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Preguntas%20sobre%20Dify). Lo mejor para: preguntas que tengas sobre el uso de Dify.AI.
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- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y socializar con la comunidad.
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- [Twitter](https://twitter.com/dify_ai). Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y socializar con la comunidad.
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- [Licencia Comercial](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Consulta%20de%20Licencia%20Comercial). Lo mejor para: consultas comerciales sobre la licencia de Dify.AI para uso comercial.
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R: Dify es una herramienta de desarrollo y operaciones de LLM, simple pero poderosa. Puedes usarla para construir aplicaciones de calidad comercial y asistentes personales. Si deseas desarrollar tus propias aplicaciones, LangDifyGenius puede ahorrarte trabajo en el backend al integrar con OpenAI y ofrecer capacidades de operaciones visuales, lo que te permite mejorar y entrenar continuamente tu modelo GPT.
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**P: ¿Cómo uso Dify para "entrenar" mi propio modelo?**
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R: Una aplicación valiosa consta de Ingeniería de indicaciones, mejora de contexto y ajuste fino. Hemos creado un enfoque de programación híbrida que combina las indicaciones con lenguajes de programación (similar a un motor de plantillas), lo que facilita la incorporación de texto largo o la captura de subtítulos de un video de YouTube ingresado por el usuario, todo lo cual se enviará como contexto para que los LLM lo procesen. Damos gran importancia a la operabilidad de la aplicación, con los datos generados por los usuarios durante el uso de la aplicación disponibles para análisis, anotación y entrenamiento continuo. Sin las herramientas adecuadas, estos pasos pueden llevar mucho tiempo.
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**P: ¿Qué necesito preparar si quiero crear mi propia aplicación?**
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R: Suponemos que ya tienes una clave de API de OpenAI; si no la tienes, por favor regístrate. ¡Si ya tienes contenido que pueda servir como contexto de entrenamiento, eso es genial!
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**P: ¿Qué idiomas de interfaz están disponibles?**
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R: Actualmente se admiten inglés y chino, y puedes contribuir con paquetes de idiomas.
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## Historial de estrellas
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[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
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## Contáctanos
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Si tienes alguna pregunta, sugerencia o consulta sobre asociación, no dudes en contactarnos a través de los siguientes canales:
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- Presentar un problema o una solicitud de extracción en nuestro repositorio de GitHub.
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- Únete a la discusión en nuestra comunidad de [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7).
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- Envía un correo electrónico a hello@dify.ai.
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¡Estamos ansiosos por ayudarte y crear juntos aplicaciones de IA más divertidas y útiles!
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## Contribuciones
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Para garantizar una revisión adecuada, todas las contribuciones de código, incluidas las de los colaboradores con acceso directo a los compromisos, deben enviarse mediante solicitudes de extracción y ser aprobadas por el equipo principal de
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desarrollo antes de fusionarse.
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¡Agradecemos todas las solicitudes de extracción! Si deseas ayudar, consulta la [Guía de Contribución](CONTRIBUTING.md) para obtener más información sobre cómo comenzar.
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## Seguridad
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## Divulgación de Seguridad
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Para proteger tu privacidad, evita publicar problemas de seguridad en GitHub. En su lugar, envía tus preguntas a security@dify.ai y te proporcionaremos una respuesta más detallada.
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## Citación
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Este software utiliza el siguiente software de código abierto:
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- Chase, H. (2022). LangChain [Software de computadora]. https://github.com/hwchase17/langchain
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Para obtener más información, consulta el sitio web oficial o el texto de la licencia del software correspondiente.
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## Licencia
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Este repositorio está disponible bajo la [Licencia de código abierto de Dify](LICENSE).
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129
README_JA.md
129
README_JA.md
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@ -3,120 +3,101 @@
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<a href="./README.md">English</a> |
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<a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
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<a href="./README_JA.md">日本語</a> |
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<a href="./README_ES.md">Español</a>
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<a href="./README_ES.md">Español</a> |
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<a href="./README_KL.md">Klingon</a>
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</p>
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[Web サイト](https://dify.ai) • [ドキュメント](https://docs.dify.ai) • [Twitter](https://twitter.com/dify_ai) • [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7)
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<p align="center">
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<a href="https://dify.ai" target="_blank">
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<img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/AI-Dify?logo=AI&logoColor=%20%23f5f5f5&label=Dify&labelColor=%20%23155EEF&color=%23EAECF0"></a>
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<a href="https://discord.gg/FngNHpbcY7" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/discord/1082486657678311454?logo=discord"
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alt="chat on Discord"></a>
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<a href="https://twitter.com/intent/follow?screen_name=dify_ai" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/twitter/follow/dify_ai?style=social&logo=X"
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alt="follow on Twitter"></a>
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<a href="https://hub.docker.com/u/langgenius" target="_blank">
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<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
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</p>
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"Difyは、既にDify.AI上で10万以上のアプリケーションが構築されているLLMアプリケーション開発プラットフォームです。バックエンド・アズ・ア・サービスとLLMOpsの概念を統合し、組み込みのRAGエンジンを含む、生成AIネイティブアプリケーションを構築するためのコアテックスタックをカバーしています。Difyを使用すると、どのLLMに基づいても、Assistants APIやGPTのような機能を自己デプロイすることができます。"
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**Dify** は、より多くの人々が持続可能な AI ネイティブアプリケーションを作成できるように設計された、使いやすい LLMOps プラットフォームです。様々なアプリケーションタイプに対応したビジュアルオーケストレーションにより Dify は Backend-as-a-Service API としても機能する、すぐに使えるアプリケーションを提供します。プラグインやデータセットを統合するための1つの API で開発プロセスを統一し、プロンプトエンジニアリング、ビジュアル分析、継続的な改善のための1つのインターフェイスを使って業務を合理化します。
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Difyで作成したアプリケーションは以下の通りです:
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フォームモードとチャット会話モードをサポートする、すぐに使える Web サイト
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プラグイン機能、コンテキストの強化などを網羅する単一の API により、バックエンドのコーディングの手間を省きます。
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アプリケーションの視覚的なデータ分析、ログレビュー、アノテーションが可能です。
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Dify は LangChain と互換性があり、複数の LLM を徐々にサポートします:
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- GPT 3 (text-davinci-003)
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- GPT 3.5 Turbo(ChatGPT)
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- GPT-4
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Please note that translating complex technical terms can sometimes result in slight variations in meaning due to differences in language nuances.
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## クラウドサービスの利用
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[Dify.ai](https://dify.ai) をご覧ください
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[Dify.AI Cloud](https://dify.ai) を使用すると、オープンソース版の全機能を利用でき、さらに200GPTのトライアルクレジットが無料で提供されます。
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## Community Edition のインストール
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## Difyの利点
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Difyはモデルニュートラルであり、LangChainのようなハードコードされた開発ライブラリと比較して、完全にエンジニアリングされた技術スタックを特徴としています。OpenAIのAssistants APIとは異なり、Difyではサービスの完全なローカルデプロイメントが可能です。
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| 機能 | Dify.AI | Assistants API | LangChain |
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| **プログラミングアプローチ** | API指向 | API指向 | Pythonコード指向 |
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| **エコシステム戦略** | オープンソース | 閉鎖的かつ商業的 | オープンソース |
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| **RAGエンジン** | サポート済み | サポート済み | 非サポート |
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| **プロンプトIDE** | 含まれる | 含まれる | なし |
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| **サポートされるLLMs** | 豊富な種類 | GPTのみ | 豊富な種類 |
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| **ローカルデプロイメント** | サポート済み | 非サポート | 該当なし |
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## 開始する前に
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- [Website](https://dify.ai)
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- [Docs](https://docs.dify.ai)
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- [Deployment Docs](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted)
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- [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/faq)
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## コミュニティエディションのインストール
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### システム要件
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Dify をインストールする前に、お使いのマシンが以下の最低システム要件を満たしていることを確認してください:
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Difyをインストールする前に、以下の最低限のシステム要件を満たしていることを確認してください：
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- CPU >= 1 Core
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- CPU >= 2コア
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- RAM >= 4GB
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### クイックスタート
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Dify サーバーを起動する最も簡単な方法は、[docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) ファイルを実行することです。インストールコマンドを実行する前に、[Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) と [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) がお使いのマシンにインストールされていることを確認してください:
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Difyサーバーを始める最も簡単な方法は、[docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) ファイルを実行することです。インストールコマンドを実行する前に、マシンに [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) と [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) がインストールされていることを確認してください：
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```bash
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cd docker
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docker compose up -d
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```
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実行後、ブラウザで [http://localhost/install](http://localhost/install) にアクセスし、初期化インストール作業を開始することができます。
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||||
実行後、ブラウザで [http://localhost/install](http://localhost/install) にアクセスし、初期化インストールプロセスを開始できます。
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### Helm Chart
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@BorisPolonsky に大感謝します。彼は Dify を Kubernetes 上にデプロイするための [Helm Chart](https://helm.sh/) バージョンを提供してくれました。
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@BorisPolonskyによる[Helm Chart](https://helm.sh/) バージョンを提供してくれて、大変感謝しています。これにより、DifyはKubernetes上にデプロイすることができます。
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デプロイ情報については、https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm をご覧ください。
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### 構成
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### 設定
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カスタマイズが必要な場合は、[docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) ファイルのコメントを参照し、手動で環境設定をお願いします。変更後、再度 'docker-compose up -d' を実行してください。
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## ロードマップ
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開発中の機能:
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- **データセット**, Notionやウェブページからのコンテンツ同期など、より多くのデータセットをサポートします
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テキスト、ウェブページ、さらには Notion コンテンツなど、より多くのデータセットをサポートする予定です。ユーザーは、自分のデータソースをもとに AI アプリケーションを構築することができます。
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- **プラグイン**, アプリケーションに ChatGPT プラグイン標準のプラグインを導入する、または Dify 制作のプラグインを利用する
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今後、ChatGPT 規格に準拠したプラグインや、ディファイ独自のプラグインを公開し、より多くの機能をアプリケーションで実現できるようにします。
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- **オープンソースモデル**, 例えばモデルプロバイダーとして Llama を採用したり、さらにファインチューニングを行う
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Llama のような優れたオープンソースモデルを、私たちのプラットフォームのモデルオプションとして提供したり、さらなる微調整のために使用したりすることで、協力していきます。
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||||
設定をカスタマイズする必要がある場合は、[docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) ファイルのコメントを参照し、環境設定を手動で行ってください。変更を行った後は、もう一度 `docker-compose up -d` を実行してください。環境変数の完全なリストは、[ドキュメント](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments)で確認できます。
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## Q&A
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**Q: Dify で何ができるのか？**
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A: Dify はシンプルでパワフルな LLM 開発・運用ツールです。商用グレードのアプリケーション、パーソナルアシスタントを構築するために使用することができます。独自のアプリケーションを開発したい場合、LangDifyGenius は OpenAI と統合する際のバックエンド作業を省き、視覚的な操作機能を提供し、GPT モデルを継続的に改善・訓練することが可能です。
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**Q: Dify を使って、自分のモデルを「トレーニング」するにはどうすればいいのでしょうか？**
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A: プロンプトエンジニアリング、コンテキスト拡張、ファインチューニングからなる価値あるアプリケーションです。プロンプトとプログラミング言語を組み合わせたハイブリッドプログラミングアプローチ（テンプレートエンジンのようなもの）で、長文の埋め込みやユーザー入力の YouTube 動画からの字幕取り込みなどを簡単に実現し、これらはすべて LLM が処理するコンテキストとして提出される予定です。また、アプリケーションの操作性を重視し、ユーザーがアプリケーションを使用する際に生成したデータを分析、アノテーション、継続的なトレーニングに利用できるようにしました。適切なツールがなければ、これらのステップに時間がかかることがあります。
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**Q: 自分でアプリケーションを作りたい場合、何を準備すればよいですか？**
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A: すでに OpenAI API Key をお持ちだと思いますが、お持ちでない場合はご登録ください。もし、すでにトレーニングのコンテキストとなるコンテンツをお持ちでしたら、それは素晴らしいことです！
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**Q: インターフェイスにどの言語が使えますか？**
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A: 現在、英語と中国語に対応しており、言語パックを寄贈することも可能です。
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## Star ヒストリー
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## スターヒストリー
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[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
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## お問合せ
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## コミュニティとサポート
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ご質問、ご提案、パートナーシップに関するお問い合わせは、以下のチャンネルからお気軽にご連絡ください:
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Difyに貢献していただき、コードの提出、問題の報告、新しいアイデアの提供、またはDifyを基に作成した興味深く有用なAIアプリケーションの共有により、Difyをより良いものにするお手伝いを歓迎します。同時に、さまざまなイベント、会議、ソーシャルメディアでDifyを共有することも歓迎します。
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- GitHub Repo で Issue や PR を提出する
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- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7) コミュニティで議論に参加する。
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- hello@dify.ai にメールを送信します
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私たちは、皆様のお手伝いをさせていただき、より楽しく、より便利な AI アプリケーションを一緒に作っていきたいと思っています！
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## コントリビュート
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適切なレビューを行うため、コミットへの直接アクセスが可能なコントリビュータを含むすべてのコードコントリビュータは、プルリクエストで提出し、マージされる前にコア開発チームによって承認される必要があります。
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私たちはすべてのプルリクエストを歓迎します！協力したい方は、[コントリビューションガイド](CONTRIBUTING.md) をチェックしてみてください。
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- [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues)。最適な使用法：Dify.AIの使用中に遭遇するバグやエラー、[貢献ガイド](CONTRIBUTING.md)を参照。
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- [Email サポート](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify)。最適な使用法：Dify.AIの使用に関する質問。
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- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7)。最適な使用法：アプリケーションの共有とコミュニティとの交流。
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- [Twitter](https://twitter.com/dify_ai)。最適な使用法：アプリケーションの共有とコミュニティとの交流。
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- [ビジネスライセンス](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)。最適な使用法：Dify.AIを商業利用するためのビジネス関連の問い合わせ。
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## セキュリティ
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プライバシー保護のため、GitHub へのセキュリティ問題の投稿は避けてください。代わりに、あなたの質問を security@dify.ai に送ってください。より詳細な回答を提供します。
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## 引用
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本ソフトウェアは、以下のオープンソースソフトウェアを使用しています:
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- Chase, H. (2022). LangChain [Computer software]. https://github.com/hwchase17/langchain
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詳しくは、各ソフトウェアの公式サイトまたはライセンス文をご参照ください。
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## ライセンス
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このリポジトリは、[Dify Open Source License](LICENSE) のもとで利用できます。
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114
README_KL.md
Normal file
114
README_KL.md
Normal file
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@ -0,0 +1,114 @@
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[](https://dify.ai)
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<p align="center">
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<a href="./README.md">English</a> |
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<a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
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<a href="./README_JA.md">日本語</a> |
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<a href="./README_ES.md">Español</a> |
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<a href="./README_KL.md">Klingon</a>
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</p>
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<p align="center">
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<a href="https://dify.ai" target="_blank">
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<img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/AI-Dify?logo=AI&logoColor=%20%23f5f5f5&label=Dify&labelColor=%20%23155EEF&color=%23EAECF0"></a>
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<a href="https://discord.gg/FngNHpbcY7" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/discord/1082486657678311454?logo=discord"
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alt="chat on Discord"></a>
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<a href="https://twitter.com/intent/follow?screen_name=dify_ai" target="_blank">
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<img src="https://img.shields.io/twitter/follow/dify_ai?style=social&logo=X"
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alt="follow on Twitter"></a>
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<a href="https://hub.docker.com/u/langgenius" target="_blank">
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<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web"></a>
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</p>
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**Dify** Hoch LLM qorwI' pIqoDvam pagh laHta' je **100,000** pIqoDvamvam Dify.AI De'wI'. Dify leghpu' Backend chu' a Service teH LLMOps vItlhutlh, generative AI-native pIqoD teq wa'vam, vIyoD Built-in RAG engine. Dify, **'ej chenmoHmoH Hoch 'oHna' Assistant API 'ej GPTmey HoStaHbogh LLMmey.**
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## ngIl QaQ
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[Dify.AI ngIl](https://dify.ai) pIm neHlaH 'ej ghaH. cha'logh wa' DIvI' 200 GPT trial credits.
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## Dify WovmoH
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Dify Daq rIn neutrality 'ej Hoch, LangChain tInHar HubwI'. maH Daqbe'law' Qawqar, OpenAI's Assistant API Daq local neH deployment.
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| Qo'logh | Dify.AI | Assistants API | LangChain |
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| **qet QaS** | API-oriented | API-oriented | Python Code-oriented |
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| **Ecosystem Strategy** | Open Source | Closed and Commercial | Open Source |
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| **RAG Engine** | Ha'qu' | Ha'qu' | ghoS Ha'qu' |
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| **Prompt IDE** | jaH Include | jaH Include | qeylIS qaq |
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| **qet LLMmey** | bo'Degh Hoch | GPTmey tIn | bo'Degh Hoch |
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| **local deployment** | Ha'qu' | tInHa'qu' | tInHa'qu' ghogh |
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## ruch
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**1. LLM tIq**: OpenAI's GPT Hur nISmoHvam neH vIngeH, wa' Llama2 Hur nISmoHvam. Heghlu'lu'pu' Dify mIw 'oH choH qay'be'.Daq commercial Hurmey 'ej Open Source Hurmey (maqtaHvIS pagh locally neH neH deployment HoSvam).
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**2. Prompt IDE**: cha'logh wa' LLMmey Hoch janlu'pu' 'ej lughpu' choH qay'be'.
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**3. RAG Engine**: RAG vaD tIqpu' lo'taH indexing qor neH vector database wa' embeddings wIj, PDFs, TXTs, 'ej ghojmoHmoH HIq qorlIj je upload.
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**4. jenSuvpu'**: jenbe' SuDqang naQ moDwu' jenSuvpu' porgh cha'logh choHvam. Dify Google Search Hur vItlhutlh plugin choH.
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**5. QaS muDHa'wI': cha'logh wa' pIq mI' logs 'ej quv yIn, vItlhutlh tIq 'e'wIj lo'taHmoHmoH Prompts, vItlhutlh, Hurmey ghaH production data jatlh.
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## Do'wI' qabmey lo'taH
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- [Website](https://dify.ai)
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- [Docs](https://docs.dify.ai)
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- [lo'taHmoH Docs](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted)
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- [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/faq)
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## Community Edition tu' yo'
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### System Qab
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Dify yo' yo' qaqmeH SuS chenmoH 'oH qech!
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- CPU >= 2 Cores
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- RAM >= 4GB
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### Quick Start
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Dify server luHoHtaHlu' vIngeH lo'laHbe'chugh vIyoD [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml) QorwI'ghach. toH yItlhutlh chenmoH luH!chugh 'ay' vaj vIneHmeH, 'ej [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) 'ej [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) vaj 'oH 'e' vIneHmeH:
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```bash
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cd docker
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docker compose up -d
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```
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luHoHtaHmeH HoHtaHvIS, Dify dashboard vIneHmeH vIngeH lI'wI' [http://localhost/install](http://localhost/install) 'ej 'oH initialization 'e' vIneHmeH.
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### Helm Chart
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@BorisPolonsky Dify wIq tIq ['ay'var (Helm Chart)](https://helm.sh/) version Hur yIn chu' Dify luHoHchu'. Heghlu'lu' vIneHmeH [https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm) 'ej vaj QaS deployment information.
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### veS config
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chenmoHDI' config lo'taH ghaH, vItlhutlh HIq wIgharghbe'lu'pu'. toH lo'taHvIS pagh vay' vIneHmeH, 'ej `docker-compose up -d` wa'DIch. tIqmoHmeH list full wa' lo'taHvo'lu'pu' ghaH [docs](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
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## tIng qem
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[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
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## choHmoH 'ej vItlhutlh
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Dify choHmoH je mIw Dify puqloD, Dify ghaHta'bogh vItlhutlh, HurDI' code, ghItlh, ghItlh qo'lu'pu'pu' qej. tIqmeH, Hurmey je, Dify Hur tIqDI' woDDaj, DuD QangmeH 'ej HInobDaq vItlhutlh HImej Dify'e'.
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- [GitHub vItlhutlh](https://github.com/langgenius/dify/issues). Hurmey: bugs 'ej errors Dify.AI tIqmeH. yImej [Contribution Guide](CONTRIBUTING.md).
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- [Email QaH](mailto:hello@dify.ai?subject=[GitHub]Questions%20About%20Dify). Hurmey: questions vItlhutlh Dify.AI chaw'.
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- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Hurmey: jIpuv 'ej jImej mIw Dify vItlhutlh.
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- [Twitter](https://twitter.com/dify_ai). Hurmey: jIpuv 'ej jImej mIw Dify vItlhutlh.
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- [Business License](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry). Hurmey: qurgh vItlhutlh Hurmey Dify.AI tIqbe'law'.
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## bIQDaqmey bom
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taghlI' vIngeH'a'? pong security 'oH posting GitHub. yItlhutlh, toH security@dify.ai 'ej vIngeH'a'.
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## License
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ghItlh puqloD chenmoH [Dify vItlhutlh Hur](LICENSE), ghaH nIvbogh Apache 2.0.
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