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2024-04-26 21:10:23 +08:00

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TypeScript
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const translation = {
welcome: {
firstStepTip: '開始之前,',
enterKeyTip: '請先在下方輸入你的 OpenAI API Key',
getKeyTip: '從 OpenAI 獲取你的 API Key',
placeholder: '你的 OpenAI API Key例如 sk-xxxx',
},
apiKeyInfo: {
cloud: {
trial: {
title: '您正在使用 {{providerName}} 的試用配額。',
description: '試用配額僅供您測試使用。 在試用配額用完之前,請自行設定模型提供商或購買額外配額。',
},
exhausted: {
title: '您的試用額度已用完請設定您的APIKey。',
description: '您的試用配額已用完。 請設定您自己的模型提供商或購買額外配額。',
},
},
selfHost: {
title: {
row1: '首先,',
row2: '設定您的模型提供商。',
},
},
callTimes: '呼叫次數',
usedToken: '使用 Tokens',
setAPIBtn: '設定模型提供商',
tryCloud: '或者嘗試使用 Dify 的雲版本並使用試用配額',
},
overview: {
title: '概覽',
appInfo: {
explanation: '開箱即用的 AI WebApp',
accessibleAddress: '公開訪問 URL',
preview: '預覽',
regenerate: '重新生成',
preUseReminder: '使用前請先開啟開關',
settings: {
entry: '設定',
title: 'WebApp 設定',
webName: 'WebApp 名稱',
webDesc: 'WebApp 描述',
webDescTip: '以下文字將展示在客戶端中,對應用進行說明和使用上的基本引導',
webDescPlaceholder: '請輸入 WebApp 的描述',
language: '語言',
more: {
entry: '展示更多設定',
copyright: '版權',
copyRightPlaceholder: '請輸入作者或組織名稱',
privacyPolicy: '隱私政策',
privacyPolicyPlaceholder: '請輸入隱私政策連結',
privacyPolicyTip: '幫助訪問者瞭解該應用收集的資料,可參考 Dify 的<privacyPolicyLink>隱私政策</privacyPolicyLink>。',
},
},
embedded: {
entry: '嵌入',
title: '嵌入到網站中',
explanation: '選擇一種方式將聊天應用嵌入到你的網站中',
iframe: '將以下 iframe 嵌入到你的網站中的目標位置',
scripts: '將以下程式碼嵌入到你的網站中',
chromePlugin: '安裝 Dify Chrome 瀏覽器擴充套件',
copied: '已複製',
copy: '複製',
},
qrcode: {
title: '二維碼分享',
scan: '掃碼分享應用',
download: '下載二維碼',
},
customize: {
way: '方法',
entry: '定製化',
title: '定製化 AI WebApp',
explanation: '你可以定製化 Web App 前端以符合你的情景與風格需求',
way1: {
name: 'Fork 客戶端程式碼修改後部署到 Vercel推薦',
step1: 'Fork 客戶端程式碼並修改',
step1Tip: '點選此處 Fork 原始碼到你的 GitHub 中,然後修改程式碼',
step1Operation: 'Dify-WebClient',
step2: '部署到 Vercel 中',
step2Tip: '點選此處將倉庫匯入到 Vercel 中部署',
step2Operation: '匯入倉庫',
step3: '配置環境變數',
step3Tip: '在 Vecel 環境變數中新增以下環境變數',
},
way2: {
name: '編寫客戶端呼叫 API 並部署到伺服器中',
operation: '檢視文件',
},
},
},
apiInfo: {
title: '後端服務 API',
explanation: '可整合至你的應用的後端即服務',
accessibleAddress: 'API 訪問憑據',
doc: '查閱 API 文件',
},
status: {
running: '執行中',
disable: '已停用',
},
},
analysis: {
title: '分析',
ms: '毫秒',
tokenPS: 'Token/秒',
totalMessages: {
title: '全部訊息數',
explanation: '反映 AI 每天的互動總次數,每回答使用者一個問題算一條 Message。提示詞編排和除錯的訊息不計入。',
},
activeUsers: {
title: '活躍使用者數',
explanation: '與 AI 有效互動,即有一問一答以上的唯一使用者數。提示詞編排和除錯的會話不計入。',
},
tokenUsage: {
title: '費用消耗',
explanation: '反映每日該應用請求語言模型的 Tokens 花費,用於成本控制。',
consumed: '耗費',
},
avgSessionInteractions: {
title: '平均會話互動數',
explanation: '反應每個會話使用者的持續溝通次數,如果使用者與 AI 問答了 10 輪,即為 10。該指標反映了使用者粘性。僅在對話型應用提供。',
},
avgUserInteractions: {
title: '平均使用者呼叫次數',
explanation: '反應每天使用者的使用次數。該指標反映了使用者粘性。',
},
userSatisfactionRate: {
title: '使用者滿意度',
explanation: '每 1000 條訊息的點贊數。反應了使用者對回答十分滿意的比例。',
},
avgResponseTime: {
title: '平均響應時間',
explanation: '衡量 AI 應用處理和回覆使用者請求所花費的平均時間,單位為毫秒,反映效能和使用者體驗。僅在文字型應用提供。',
},
tps: {
title: 'Token 輸出速度',
explanation: '衡量 LLM 的效能。統計 LLM 從請求開始到輸出完畢這段期間的 Tokens 輸出速度。',
},
},
}
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