dify/web/i18n/it-IT/dataset.ts
2024-07-15 19:25:07 +08:00

58 lines
2.6 KiB
TypeScript

const translation = {
knowledge: 'Conoscenza',
documentCount: ' documenti',
wordCount: ' k parole',
appCount: ' app collegate',
createDataset: 'Crea Conoscenza',
createDatasetIntro:
'Importa i tuoi dati testuali o scrivi dati in tempo reale tramite Webhook per migliorare il contesto LLM.',
deleteDatasetConfirmTitle: 'Eliminare questa Conoscenza?',
deleteDatasetConfirmContent:
'L\'eliminazione della Conoscenza è irreversibile. Gli utenti non potranno più accedere alla tua Conoscenza e tutte le configurazioni dei prompt e i log verranno eliminati permanentemente.',
datasetUsedByApp:
'La Conoscenza è utilizzata da alcune app. Le app non potranno più utilizzare questa Conoscenza e tutte le configurazioni dei prompt e i log verranno eliminati permanentemente.',
datasetDeleted: 'Conoscenza eliminata',
datasetDeleteFailed: 'Eliminazione della Conoscenza fallita',
didYouKnow: 'Lo sapevi?',
intro1: 'La Conoscenza può essere integrata nell\'applicazione Dify ',
intro2: 'come un contesto',
intro3: ',',
intro4: 'oppure ',
intro5: 'può essere creata',
intro6: ' come un plug-in di indicizzazione ChatGPT autonomo da pubblicare',
unavailable: 'Non disponibile',
unavailableTip:
'Il modello di embedding non è disponibile, è necessario configurare il modello di embedding predefinito',
datasets: 'CONOSCENZA',
datasetsApi: 'ACCESSO API',
retrieval: {
semantic_search: {
title: 'Ricerca Vettoriale',
description:
'Genera embedding delle query e cerca il blocco di testo più simile alla sua rappresentazione vettoriale.',
},
full_text_search: {
title: 'Ricerca Full-Text',
description:
'Indicizza tutti i termini nel documento, consentendo agli utenti di cercare qualsiasi termine e recuperare il blocco di testo rilevante contenente quei termini.',
},
hybrid_search: {
title: 'Ricerca Ibrida',
description:
'Esegui contemporaneamente la ricerca full-text e la ricerca vettoriale, riordina per selezionare la migliore corrispondenza per la query dell\'utente. È necessaria la configurazione delle API del modello Rerank.',
recommend: 'Consigliato',
},
invertedIndex: {
title: 'Indice Invertito',
description:
'L\'Indice Invertito è una struttura utilizzata per il recupero efficiente. Organizzato per termini, ogni termine punta ai documenti o alle pagine web che lo contengono.',
},
change: 'Cambia',
changeRetrievalMethod: 'Cambia metodo di recupero',
},
docsFailedNotice: 'documenti non riusciti a essere indicizzati',
retry: 'Riprova',
}
export default translation