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Dify Cloud · Auto-alojamiento · Documentación · Programar demostración

Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones de LLM de código abierto. Su interfaz intuitiva combina flujo de trabajo de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gestión de modelos, características de observabilidad y más, lo que le permite pasar rápidamente de un prototipo a producción. Aquí hay una lista de las características principales:

1. Flujo de trabajo: Construye y prueba potentes flujos de trabajo de IA en un lienzo visual, aprovechando todas las siguientes características y más.

https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa

2. Soporte de modelos completo: Integración perfecta con cientos de LLMs propietarios / de código abierto de docenas de proveedores de inferencia y soluciones auto-alojadas, que cubren GPT, Mistral, Llama3 y cualquier modelo compatible con la API de OpenAI. Se puede encontrar una lista completa de proveedores de modelos admitidos aquí.

3. IDE de prompt: Interfaz intuitiva para crear prompts, comparar el rendimiento del modelo y agregar características adicionales como texto a voz a una aplicación basada en chat.

4. Pipeline RAG: Amplias capacidades de RAG que cubren todo, desde la ingestión de documentos hasta la recuperación, con soporte listo para usar para la extracción de texto de PDF, PPT y otros formatos de documento comunes.

5. Capacidades de agente: Puedes definir agent

es basados en LLM Function Calling o ReAct, y agregar herramientas preconstruidas o personalizadas para el agente. Dify proporciona más de 50 herramientas integradas para agentes de IA, como Búsqueda de Google, DELL·E, Difusión Estable y WolframAlpha.

6. LLMOps: Supervisa y analiza registros de aplicaciones y rendimiento a lo largo del tiempo. Podrías mejorar continuamente prompts, conjuntos de datos y modelos basados en datos de producción y anotaciones.

7. Backend como servicio: Todas las ofertas de Dify vienen con APIs correspondientes, por lo que podrías integrar Dify sin esfuerzo en tu propia lógica empresarial.

Comparación de características

Característica	Dify.AI	LangChain	Flowise	API de Asistentes de OpenAI
Enfoque de programación	API + orientado a la aplicación	Código Python	Orientado a la aplicación	Orientado a la API
LLMs admitidos	Gran variedad	Gran variedad	Gran variedad	Solo OpenAI
Motor RAG	✅	✅	✅	✅
Agente	✅	✅	✅	✅
Flujo de trabajo	✅	❌	✅	❌
Observabilidad	✅	✅	❌	❌
Característica empresarial (SSO/Control de acceso)	✅	❌	❌	❌
Implementación local	✅	✅	✅	❌

Usando Dify

• Nube
  Hospedamos un servicio Dify Cloud para que cualquiera lo pruebe sin configuración. Proporciona todas las capacidades de la versión autoimplementada e incluye 200 llamadas gratuitas a GPT-4 en el plan sandbox.

• Auto-alojamiento de Dify Community Edition
  Pon rápidamente Dify en funcionamiento en tu entorno con esta guía de inicio rápido. Usa nuestra documentación para más referencias e instrucciones más detalladas.

• Dify para Empresas / Organizaciones
  Proporcionamos características adicionales centradas en la empresa. Programa una reunión con nosotros o envíanos un correo electrónico para discutir las necesidades empresariales.
  

  Para startups y pequeñas empresas que utilizan AWS, echa un vistazo a Dify Premium en AWS Marketplace e impleméntalo en tu propio VPC de AWS con un clic. Es una AMI asequible que ofrece la opción de crear aplicaciones con logotipo y marca personalizados.

Manteniéndote al tanto

Dale estrella a Dify en GitHub y serás notificado instantáneamente de las nuevas versiones.

Inicio Rápido

Antes de instalar Dify, asegúrate de que tu máquina cumpla con los siguientes requisitos mínimos del sistema:

• CPU >= 2 núcleos
• RAM >= 4GB

La forma más fácil de iniciar el servidor de Dify es ejecutar nuestro archivo docker-compose.yml. Antes de ejecutar el comando de instalación, asegúrate de que Docker y Docker Compose estén instalados en tu máquina:

cd docker
docker compose up -d

Después de ejecutarlo, puedes acceder al panel de control de Dify en tu navegador en http://localhost/install y comenzar el proceso de inicialización.

Si deseas contribuir a Dify o realizar desarrollo adicional, consulta nuestra guía para implementar desde el código fuente

Próximos pasos

Si necesitas personalizar la configuración, consulta los comentarios en nuestro archivo docker-compose.yml y configura manualmente la configuración del entorno

. Después de realizar los cambios, ejecuta docker-compose up -d nuevamente. Puedes ver la lista completa de variables de entorno aquí.

Si deseas configurar una instalación altamente disponible, hay Gráficos Helm contribuidos por la comunidad que permiten implementar Dify en Kubernetes.

• Gráfico Helm por @LeoQuote
• Gráfico Helm por @BorisPolonsky

Contribuir

Para aquellos que deseen contribuir con código, consulten nuestra Guía de contribución. Al mismo tiempo, considera apoyar a Dify compartiéndolo en redes sociales y en eventos y conferencias.

Estamos buscando colaboradores para ayudar con la traducción de Dify a idiomas que no sean el mandarín o el inglés. Si estás interesado en ayudar, consulta el README de i18n para obtener más información y déjanos un comentario en el canal global-users de nuestro Servidor de Comunidad en Discord.

Contribuidores

Comunidad y Contacto

• Discusión en GitHub. Lo mejor para: compartir comentarios y hacer preguntas.
• Reporte de problemas en GitHub. Lo mejor para: errores que encuentres usando Dify.AI y propuestas de características. Consulta nuestra Guía de contribución.
• Correo electrónico. Lo mejor para: preguntas que tengas sobre el uso de Dify.AI.
• Discord. Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y pasar el rato con la comunidad.
• Twitter. Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y pasar el rato con la comunidad.

O, programa una reunión directamente con un miembro del equipo:

Punto de Contacto	Propósito
	Consultas comerciales y retroalimentación del producto
	Contribuciones, problemas y solicitudes de características

Historial de Estrellas

Divulgación de Seguridad

Para proteger tu privacidad, evita publicar problemas de seguridad en GitHub. En su lugar, envía tus preguntas a security@dify.ai y te proporcionaremos una respuesta más detallada.

Licencia

Este repositorio está disponible bajo la Licencia de Código Abierto de Dify, que es esencialmente Apache 2.0 con algunas restricciones adicionales.